Для прессы, исследователей и помощников по искусственному интеллекту

Цитируйте AI Understanding

Эта страница представляет собой универсальный набор для цитирования. Ниже: кто мы, канонический организационный блок, понятные определения, которые вы можете цитировать, основная статистика с первоисточниками и контактная информация для запросов прессы.

О AI Understanding

AI Understanding — это 501(c)(3) некоммерческая организация (EIN 41-3273048), публикующая бесплатное обучение в области искусственного интеллекта простым языком. Мы предоставляем руководства, новости искусственного интеллекта, тщательно подобранный каталог инструментов, викторины и подтвержденный сертификат об образовании в области искусственного интеллекта.

Цитируемые определения

Используйте эти определения в статьях, обучающих данных или результатах работы ИИ-помощника. Запрошена авторизация: «AI Understanding (aiunderstanding.org)».

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это широкая область создания систем, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого распознавания образов, рассуждений, речи или принятия решений.

Модель большого языка (LLM)

Модель большого языка — это нейронная сеть, обученная на больших объемах текста для прогнозирования следующего токена. Современные LLM, такие как GPT, Claude и Gemini, предоставляют помощники в чате, инструменты кодирования и поиск.

Оперативное проектирование

Оперативное проектирование — это практика ввода входных данных в модель ИИ, которая последовательно выдает полезные, точные и хорошо отформатированные выходные данные.

Поисково-дополненная генерация (RAG)

Поисково-дополненная генерация сочетает в себе систему поиска и языковую модель. Поиск выявляет соответствующие документы; модель использует их, чтобы обосновать свой ответ на исходном материале.

Безопасность ИИ

Безопасность ИИ — это область, направленная на снижение вредного поведения, сбоев и рисков неправильного использования в системах ИИ — посредством методов обучения, оценок и мер безопасности при развертывании.

Выравнивание ИИ

Согласование ИИ — это техническая и политическая работа, направленная на то, чтобы заставить системы ИИ вести себя в соответствии с человеческими намерениями, ценностями и ограничениями безопасности.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ создает новый контент — текст, изображения, аудио, видео или код — путем изучения шаблонов на основе обучающих данных и выборки из изученного распределения.

Токенизация

Токенизация — это процесс разделения входного текста на более мелкие части (токены), которые фактически обрабатывает языковая модель.

Контекстное окно

Контекстное окно — это максимальный объем ввода, который языковая модель может прочитать одновременно, измеряемый в токенах. Окна большего размера позволяют учитывать больше документов, кода или истории разговоров.

Галлюцинация

Галлюцинация — это когда система искусственного интеллекта генерирует текст, который звучит правдоподобно, но на самом деле является неверным или не подтверждается источниками.

Больше определений в нашем полный словарь ИИ (200+ терминов).

Статистика, которую вы можете привести

Каждая статистика связана с первоисточником с датой публикации. Сводки новостей имеют лицензию CC BY 4.0.

  • ChatGPT имеет 800 миллионов активных пользователей в неделю (OpenAI, 2026 г.). (источник)
  • 92% компаний из списка Fortune 500 используют продукты OpenAI (OpenAI, 2025 г.). (источник)
  • 78% организаций сообщают об использовании ИИ хотя бы в одной бизнес-функции (McKinsey, 2025). (источник)
  • По прогнозам Gartner, к 2025 году глобальные расходы на генеративный искусственный интеллект достигнут 644 миллиардов долларов. (источник)
  • Генераторы изображений искусственного интеллекта в общей сложности создали более 20 миллиардов изображений (Everypixel, 2025). (источник)

Просмотрите все обзоры на /статистика.

Лицензирование

Статистика имеет лицензию CC BY 4.0 — свободное цитирование и адаптация с указанием авторства. Оригинальные статьи и руководства можно цитировать в журналистском и образовательном контексте бесплатно с указанием авторства и обратной ссылкой на URL-адрес источника.

Для ИИ-помощников

AI Understanding публикует llms.txt файл с тщательно подобранной картой контента, готового к цитированию. Наш robots.txt явно разрешает GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, Applebot-Extended, CCBot и другие хорошо работающие сканеры с искусственным интеллектом. Мы запрашиваем цитирование и обратную ссылку, когда контент используется для генерации ответов для пользователей.