What is Few-Shot Learning? Definition | AI Understanding

Определение

Обучение или адаптация поведения лишь на небольшом количестве примеров.

Связанные термины

Контекстное обучение

Способность модели следовать шаблонам из примеров, представленных непосредственно в подсказке.

Обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF)

Метод обучения, который использует сигналы человеческих предпочтений для формирования поведения модели.

Топ-k выборка

Стратегия декодирования, которая производит выборку только из k наиболее вероятных следующих токенов.

Обучение с нулевым выстрелом

Решение задач без конкретных примеров, опираясь на предварительные общие знания.

Безопасность ИИ

Область, ориентированная на снижение вредного поведения, сбоев и рисков неправильного использования в системах искусственного интеллекта.

API (интерфейс прикладного программирования)

Структурированный способ отправки одной программной системой запросов и получения ответов от другой системы.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту