Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Обучение в несколько этапов?

Определение

Обучение или адаптация поведения лишь на небольшом количестве примеров.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Контекстное обучениеСпособность модели следовать шаблонам из примеров, представленных непосредственно в подсказке.Обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF)Метод обучения, который использует сигналы человеческих предпочтений для формирования поведения модели.Топ-k выборкаСтратегия декодирования, которая производит выборку только из k наиболее вероятных следующих токенов.Обучение с нулевым выстреломРешение задач без конкретных примеров, опираясь на предварительные общие знания.Безопасность ИИОбласть, ориентированная на снижение вредного поведения, сбоев и рисков неправильного использования в системах искусственного интеллекта.API (интерфейс прикладного программирования)Структурированный способ отправки одной программной системой запросов и получения ответов от другой системы.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)