Что такое Обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF)?

Обучение с помощью сигналов вознаграждения, когда агент учится действиям, которые максимизируют долгосрочную отдачу.

Модель, которая оценивает выходные данные на основе сигналов предпочтений, часто используется в конвейерах RLHF.

Метод обучения, который настраивает модели непосредственно на парах предпочтений без необходимости использования отдельной модели вознаграждения.

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Обучение или адаптация поведения лишь на небольшом количестве примеров.

Снижение производительности со временем, поскольку реальные условия отличаются от предположений обучения.