What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Определение

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Связанные термины

Сохраненные тензоры ключей и значений из предыдущих токенов, которые позволяют преобразователям генерировать новые токены без повторного вычисления прошлого внимания.

Обобщение

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Прекращение знаний

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.

Обучение без присмотра

Шаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.

Обучение с нулевым выстрелом

Решение задач без конкретных примеров, опираясь на предварительные общие знания.

Увеличение данных

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту