Что такое Дрейф данных?

Снижение производительности со временем, поскольку реальные условия отличаются от предположений обучения.

Система, которая может принимать решения и действовать под ограниченным или отсутствующим прямым контролем человека в режиме реального времени.

Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.

Максимальное количество входных токенов, которые языковая модель может обработать одновременно.

Преобразование необработанных данных в информативные функции, которые может использовать модель.

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.