What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Определение

Процесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.

Связанные термины

Обучение без присмотра

Шаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.

Алгоритмическое смещение

Систематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.

Извлечение функций

Преобразование необработанных данных в информативные функции, которые может использовать модель.

Мультимодальная модель

Модель, которая может обрабатывать или генерировать несколько типов данных, таких как текст, изображение и аудио.

Самоконтролируемое обучение

Изучение представлений на основе немаркированных данных путем прогнозирования замаскированных или преобразованных частей.

Контролируемое обучение

Обучение модели с помощью размеченных примеров, которые сопоставляют входные данные с известными выходными данными.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

См. также

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту