Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Алгоритмическое смещение?

Определение

Систематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

ПредвзятостьПостоянная модель ошибок или несправедливости в данных или поведении модели.Алгоритмическая прозрачностьНасколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.Маркировка данныхПроцесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.Обучение без присмотраШаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.АлиБиМетод позиционной предвзятости, который штрафует оценки внимания на основе расстояния между маркерами, помогая моделям экстраполировать на более длинные контексты.Большие данныеОчень большие и сложные наборы данных, требующие масштабируемых методов хранения и обработки.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

См. также

AlgorithmAI SafetyAnnotationAI GovernanceAPI (Application Programming Interface)AI AlignmentArtificial Intelligence (AI)AI Agent