Что такое Алгоритмическое смещение?

Постоянная модель ошибок или несправедливости в данных или поведении модели.

Насколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.

Процесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.

Шаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.

Метод позиционной предвзятости, который штрафует оценки внимания на основе расстояния между маркерами, помогая моделям экстраполировать на более длинные контексты.

Очень большие и сложные наборы данных, требующие масштабируемых методов хранения и обработки.