Что такое Алгоритмическая прозрачность?

Систематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Эмпирическая зависимость, показывающая, как производительность повышается с увеличением размера модели, данных или вычислений.

Когда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.

Запись о том, откуда взялись данные, как они были преобразованы и где они используются.

Документированное происхождение, право собственности и история набора данных или артефакта модели.