Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Алгоритмическая прозрачность?

Определение

Насколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

Алгоритмическое смещениеСистематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.ОбобщениеНасколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.Закон масштабированияЭмпирическая зависимость, показывающая, как производительность повышается с увеличением размера модели, данных или вычислений.Утечка эталонного тестаКогда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.Происхождение данныхЗапись о том, откуда взялись данные, как они были преобразованы и где они используются.Происхождение данныхДокументированное происхождение, право собственности и история набора данных или артефакта модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI in Algorithmic TradingAlgorithmic Impact AssessmentsCalifornia SB 53 and Frontier AI TransparencyChina's Algorithmic Recommendation Provisions

См. также

AnnotationAlgorithmAPI (Application Programming Interface)AI SafetyArtificial Intelligence (AI)AI GovernanceAttention MechanismAI Alignment