Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Обобщение?

Определение

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

ПереобучениеКогда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.Алгоритмическая прозрачностьНасколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.КалибровкаНасколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.Оценочный наборОтложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Grokking and Delayed Generalization

См. также

GAN (Generative Adversarial Network)Generative AIFunction CallingGradientFoundation ModelGradient DescentFine-TuningGround Truth