Что такое Обобщение?

Когда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Насколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.

Насколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.

Отложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.