Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Переобучение?

Определение

Когда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

ОбобщениеНасколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.Утечка эталонного тестаКогда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.Прекращение знанийПоследний момент времени отражается в данных обучения модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

См. также

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline