Что такое Переобучение?

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Когда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.