Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Прекращение знаний?

Определение

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Дистилляция знанийОбучение меньшей модели имитации результатов более крупной модели.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.Дрейф данныхИзменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.ОбобщениеНасколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI Knowledge Management GraphRAG Knowledge Graphs Knowledge Distillation Knowledge Cutoff Dates in LLMs

См. также

Jailbreak Intent Classification Knowledge Graph Instruction Tuning Label Smoothing Inference-Time Compute Latency Inference