Перейти к содержимому
Обучение
Новости
Инструм.
Вакансии
Миссия
Поиск
⌘K
English
Донат
Меню
Начните здесь
Начать обучение
Обучение
Перейти к Обучение
Курсы
Руководства
ИИ-репетитор
Подскажите библиотеку
Тесты
Сертификат
Глоссарий
Новости
Перейти к Новости
Последние новости ИИ
Тематические трекеры
Исследования и наборы данных
Блог
Редакционные стандарты
Исправления
Инструм.
Перейти к Инструм.
Каталог инструментов
Списки лучших
Сравнить инструменты
Калькулятор стоимости
Быстрый нефтеперерабатывающий завод
Добавить ИИ
Вакансии
Перейти к Вакансии
Просмотр вакансий в сфере ИИ
Опубликовать вакансию
Спонсор АИУ
Миссия
Перейти к Миссия
Миссия
Влияние и статистика
Авторы
Справочный центр
Что нового
Помощь
Донат
Главная
/
Глоссарий
/
Сглаживание меток
Глоссарий терминов искусственного интеллекта
Что такое
Сглаживание меток
?
Определение
Метод регуляризации, который смягчает жесткие метки для улучшения обобщения.
Связанные термины
Увеличение данных
Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.
LoRA (Адаптация низкого ранга)
Метод точной настройки с эффективным параметром, который добавляет матрицы адаптеров низкого ранга.
Аннотация
Добавленные человеком метки или метаданные, используемые для обучения или оценки моделей машинного обучения.
Базовая модель
Простая эталонная модель, используемая для сравнения того, действительно ли более сложные подходы улучшают результаты.
Ансамбль
Объединение прогнозов из нескольких моделей для повышения надежности или точности.
Обобщение
Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.
Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.
Pseudo-Labeling and Self-Training
Label Smoothing
Semantic Role Labeling
См. также
Knowledge Graph
Latency
Knowledge Distillation
Large Language Model (LLM)
Knowledge Cutoff
Learning Rate
Jailbreak
Intent Classification
Previous
Knowledge Graph
Next
Latency
Просмотрите полный глоссарий AI
Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту