Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Сглаживание меток?

Определение

Метод регуляризации, который смягчает жесткие метки для улучшения обобщения.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.LoRA (Адаптация низкого ранга)Метод точной настройки с эффективным параметром, который добавляет матрицы адаптеров низкого ранга.АннотацияДобавленные человеком метки или метаданные, используемые для обучения или оценки моделей машинного обучения.Базовая модельПростая эталонная модель, используемая для сравнения того, действительно ли более сложные подходы улучшают результаты.АнсамбльОбъединение прогнозов из нескольких моделей для повышения надежности или точности.ОбобщениеНасколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Pseudo-Labeling and Self-Training Label Smoothing Semantic Role Labeling China's Deep Synthesis Rules and AI Content Labeling

См. также

Knowledge Graph Latency Knowledge Distillation Large Language Model (LLM)Knowledge Cutoff Learning Rate Jailbreak Intent Classification