Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Увеличение данных?

Определение

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

ОбобщениеНасколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.Утечка эталонного тестаКогда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.Набор данныхКоллекция структурированных или неструктурированных примеров, используемых для обучения, проверки или тестирования.Большие данныеОчень большие и сложные наборы данных, требующие масштабируемых методов хранения и обработки.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

См. также

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree