Что такое Дерево решений?

Поверхность в пространстве признаков, разделяющая классы, предсказанные классификатором.

Входная переменная, используемая моделью для прогнозирования.

Широкая область создания систем, выполняющих задачи, требующие распознавания образов, рассуждения, языка или принятия решений.

Основной алгоритм обучения, который обновляет веса модели путем распространения ошибок прогнозирования обратно по сети.

Объединение прогнозов из нескольких моделей для повышения надежности или точности.

Разработка или преобразование входных переменных, чтобы сделать обучение более простым и эффективным.