Что такое Перекрестная энтропийная потеря? Определение | AI Understanding

Определение

Общая целевая функция, используемая для обучения моделей классификации путем наказания неправильных вероятностей.

Связанные термины

Функция потерь

Математическая цель, позволяющая количественно оценить ошибку прогноза во время обучения.

Аннотация

Добавленные человеком метки или метаданные, используемые для обучения или оценки моделей машинного обучения.

Основная истина

Доверенные ссылочные метки, используемые для обучения или оценки результатов модели.

Калибровка

Насколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.

Классификация

Задача, в которой модель присваивает входные данные одной или нескольким предопределенным категориям.

Классификатор

Модель, разработанная специально для задач классификации.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

См. также

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту