Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Перекрестная энтропийная потеря?

Определение

Общая целевая функция, используемая для обучения моделей классификации путем наказания неправильных вероятностей.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

Функция потерьМатематическая цель, позволяющая количественно оценить ошибку прогноза во время обучения.АннотацияДобавленные человеком метки или метаданные, используемые для обучения или оценки моделей машинного обучения.Основная истинаДоверенные ссылочные метки, используемые для обучения или оценки результатов модели.КалибровкаНасколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.КлассификацияЗадача, в которой модель присваивает входные данные одной или нескольким предопределенным категориям.КлассификаторМодель, разработанная специально для задач классификации.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

См. также

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset