Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Функция потерь?

Определение

Математическая цель, позволяющая количественно оценить ошибку прогноза во время обучения.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

Потеря тренировкиЗначение ошибки модели вычисляется во время обучения и со временем оптимизируется в сторону уменьшения.Перекрестная энтропийная потеряОбщая целевая функция, используемая для обучения моделей классификации путем наказания неправильных вероятностей.Обратное распространение ошибкиОсновной алгоритм обучения, который обновляет веса модели путем распространения ошибок прогнозирования обратно по сети.Скорость обученияОбучающий гиперпараметр, контролирующий, насколько параметры изменяются на каждом этапе обновления.LLM в качестве судьиИспользование языковой модели для оценки или сравнения результатов других моделей во время оценки.ПредвзятостьПостоянная модель ошибок или несправедливости в данных или поведении модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

См. также

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing