What is Loss Function? Definition | AI Understanding

Определение

Математическая цель, позволяющая количественно оценить ошибку прогноза во время обучения.

Связанные термины

Потеря тренировки

Значение ошибки модели вычисляется во время обучения и со временем оптимизируется в сторону уменьшения.

Перекрестная энтропийная потеря

Общая целевая функция, используемая для обучения моделей классификации путем наказания неправильных вероятностей.

Обратное распространение ошибки

Основной алгоритм обучения, который обновляет веса модели путем распространения ошибок прогнозирования обратно по сети.

Скорость обучения

Обучающий гиперпараметр, контролирующий, насколько параметры изменяются на каждом этапе обновления.

LLM в качестве судьи

Использование языковой модели для оценки или сравнения результатов других моделей во время оценки.

Предвзятость

Постоянная модель ошибок или несправедливости в данных или поведении модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

См. также

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту