Что такое Потеря тренировки?

Математическая цель, позволяющая количественно оценить ошибку прогноза во время обучения.

Снижение производительности со временем, поскольку реальные условия отличаются от предположений обучения.

Дополнительные вычисления вывода, используемые во время формирования ответа для улучшения качества или рассуждения.

Изменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.

Значение конфигурации, установленное перед обучением, например скорость обучения, размер пакета или глубина.

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.