Что такое Трансферное обучение?

Методы, которые позволяют модели, обученной в одной области, работать лучше в другой области.

Структурированный способ отправки одной программной системой запросов и получения ответов от другой системы.

Задача, в которой модель присваивает входные данные одной или нескольким предопределенным категориям.

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Точная настройка модели на парах инструкция-ответ для улучшения выполнения задач.

Решение задач без конкретных примеров, опираясь на предварительные общие знания.