Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Обучение без присмотра?

Определение

Шаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Маркировка данныхПроцесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.Машинное обучение (МО)Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.Самоконтролируемое обучениеИзучение представлений на основе немаркированных данных путем прогнозирования замаскированных или преобразованных частей.Алгоритмическое смещениеСистематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.Контекстное обучениеСпособность модели следовать шаблонам из примеров, представленных непосредственно в подсказке.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision