What is Unsupervised Learning? Definition | AI Understanding

Определение

Шаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.

Связанные термины

Постоянное обучение

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Маркировка данных

Процесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.

Машинное обучение (МО)

Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.

Самоконтролируемое обучение

Изучение представлений на основе немаркированных данных путем прогнозирования замаскированных или преобразованных частей.

Алгоритмическое смещение

Систематическая несправедливость в результатах модели, вызванная искажением данных, предположениями или выбором моделирования.

Контекстное обучение

Способность модели следовать шаблонам из примеров, представленных непосредственно в подсказке.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту