Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Машинное обучение (МО)?

Определение

Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Модель ДрифтаСнижение производительности со временем, поскольку реальные условия отличаются от предположений обучения.Дрейф данныхИзменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.Обучение без присмотраШаблоны обучения на основе немаркированных данных без явных целевых результатов.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.АнсамбльОбъединение прогнозов из нескольких моделей для повышения надежности или точности.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency