Что такое Модель Дрифта?

Изменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.

Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.

Значение ошибки модели вычисляется во время обучения и со временем оптимизируется в сторону уменьшения.

Система, которая может принимать решения и действовать под ограниченным или отсутствующим прямым контролем человека в режиме реального времени.

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Последний момент времени отражается в данных обучения модели.