Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Модель Дрифта?

Определение

Снижение производительности со временем, поскольку реальные условия отличаются от предположений обучения.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

Дрейф данныхИзменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.Машинное обучение (МО)Методы, которые позволяют системам изучать закономерности на основе данных и совершенствоваться с течением времени.Потеря тренировкиЗначение ошибки модели вычисляется во время обучения и со временем оптимизируется в сторону уменьшения.Автономная системаСистема, которая может принимать решения и действовать под ограниченным или отсутствующим прямым контролем человека в режиме реального времени.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Прекращение знанийПоследний момент времени отражается в данных обучения модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

См. также

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function