Что такое LoRA (Адаптация низкого ранга)?

Методы, которые адаптируют модели путем обучения небольшого подмножества добавленных параметров.

Метод тонкой настройки, сочетающий 4-битное весовое квантование с адаптерами LoRA для уменьшения потребности в памяти.

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Точная настройка модели на парах инструкция-ответ для улучшения выполнения задач.

Метод обучения, который настраивает модели непосредственно на парах предпочтений без необходимости использования отдельной модели вознаграждения.

Метод регуляризации, который смягчает жесткие метки для улучшения обобщения.