Что такое Точная настройка с эффективным использованием параметров (PEFT)?

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Метод точной настройки с эффективным параметром, который добавляет матрицы адаптеров низкого ранга.

Этапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.

Точная настройка модели на парах инструкция-ответ для улучшения выполнения задач.

Обучающий гиперпараметр, контролирующий, насколько параметры изменяются на каждом этапе обновления.

Метод обучения, который настраивает модели непосредственно на парах предпочтений без необходимости использования отдельной модели вознаграждения.