Перейти к содержимому
Обучение
Новости
Инструм.
Вакансии
Миссия
Поиск
⌘K
English
Донат
Меню
Начните здесь
Начать обучение
Обучение
Перейти к Обучение
Курсы
Руководства
ИИ-репетитор
Подскажите библиотеку
Тесты
Сертификат
Глоссарий
Новости
Перейти к Новости
Последние новости ИИ
Тематические трекеры
Исследования и наборы данных
Блог
Редакционные стандарты
Исправления
Инструм.
Перейти к Инструм.
Каталог инструментов
Списки лучших
Сравнить инструменты
Калькулятор стоимости
Быстрый нефтеперерабатывающий завод
Добавить ИИ
Вакансии
Перейти к Вакансии
Просмотр вакансий в сфере ИИ
Опубликовать вакансию
Спонсор АИУ
Миссия
Перейти к Миссия
Миссия
Влияние и статистика
Авторы
Справочный центр
Что нового
Помощь
Донат
Главная
/
Глоссарий
/
Предварительная подготовка
Глоссарий терминов искусственного интеллекта
Что такое
Предварительная подготовка
?
Определение
Первоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.
Связанные термины
Пост-тренинг
Этапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.
Большие данные
Очень большие и сложные наборы данных, требующие масштабируемых методов хранения и обработки.
Постоянное обучение
Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.
Увеличение данных
Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.
Точная настройка
Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.
Модель фундамента
Большая предварительно обученная модель, которую можно адаптировать для многих последующих задач.
Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.
ELECTRA Pretraining
См. также
Precision
Prompt
Pipeline
Prompt Engineering
Perplexity
Prompt Injection
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Pruning
Previous
Precision
Next
Prompt
Просмотрите полный глоссарий AI
Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту