Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Предварительная подготовка?

Определение

Первоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

Пост-тренингЭтапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.Большие данныеОчень большие и сложные наборы данных, требующие масштабируемых методов хранения и обработки.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.Модель фундаментаБольшая предварительно обученная модель, которую можно адаптировать для многих последующих задач.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

ELECTRA PretrainingContinued Pretraining vs Fine-TuningCLAP: Contrastive Language-Audio Pretraining

См. также

PrecisionPromptPipelinePrompt EngineeringPerplexityPrompt InjectionParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Pruning