Что такое Пост-тренинг?

Метод обучения, который настраивает модели непосредственно на парах предпочтений без необходимости использования отдельной модели вознаграждения.

Промежуточный этап обучения между предварительным обучением и постобучением, часто используемый для корректировки возможностей или предметной области.

Методы, которые адаптируют модели путем обучения небольшого подмножества добавленных параметров.

Первоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.

Отложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.