Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Пост-тренинг?

Определение

Этапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.

DPO (прямая оптимизация предпочтений)Метод обучения, который настраивает модели непосредственно на парах предпочтений без необходимости использования отдельной модели вознаграждения.Середина обученияПромежуточный этап обучения между предварительным обучением и постобучением, часто используемый для корректировки возможностей или предметной области.Точная настройка с эффективным использованием параметров (PEFT)Методы, которые адаптируют модели путем обучения небольшого подмножества добавленных параметров.Предварительная подготовкаПервоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.Оценочный наборОтложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

См. также