What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Определение

Схема обучения, при которой модель совершенствуется за счет генерации данных посредством взаимодействия или соревнований с собственными копиями.

Связанные термины

Закон масштабирования

Эмпирическая зависимость, показывающая, как производительность повышается с увеличением размера модели, данных или вычислений.

Самоконтролируемое обучение

Изучение представлений на основе немаркированных данных путем прогнозирования замаскированных или преобразованных частей.

Синтетические данные

Искусственно сгенерированные данные, используемые для дополнения, моделирования или защиты конфиденциальных данных обучения.

Обратное распространение ошибки

Основной алгоритм обучения, который обновляет веса модели путем распространения ошибок прогнозирования обратно по сети.

Постоянное обучение

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Увеличение данных

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

См. также

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту