Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Середина обучения?

Определение

Промежуточный этап обучения между предварительным обучением и постобучением, часто используемый для корректировки возможностей или предметной области.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Пост-тренингЭтапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.Набор данныхКоллекция структурированных или неструктурированных примеров, используемых для обучения, проверки или тестирования.Оценочный наборОтложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.Точная настройкаПродолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.Предварительная подготовкаПервоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.Модель вознагражденияМодель, которая оценивает выходные данные на основе сигналов предпочтений, часто используется в конвейерах RLHF.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI Training Lost in the Middle Effect Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining

См. также

Watermarking Citations Self-Play Factuality RAG-Fusion GSM8K Multi-Query Retrieval HumanEval