What is Mid-training? Definition | AI Understanding

Определение

Промежуточный этап обучения между предварительным обучением и постобучением, часто используемый для корректировки возможностей или предметной области.

Связанные термины

Пост-тренинг

Этапы обучения, применяемые после предварительного обучения, такие как настройка инструкций, оптимизация предпочтений и настройка безопасности.

Набор данных

Коллекция структурированных или неструктурированных примеров, используемых для обучения, проверки или тестирования.

Оценочный набор

Отложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.

Точная настройка

Продолжение обучения на предметных данных для адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.

Предварительная подготовка

Первоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.

Модель вознаграждения

Модель, которая оценивает выходные данные на основе сигналов предпочтений, часто используется в конвейерах RLHF.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI Training Lost in the Middle Effect Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining

См. также

Watermarking Citations Self-Play Factuality RAG-Fusion GSM8K Multi-Query Retrieval HumanEval

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту