Что такое Закон масштабирования?

Схема внимания, при которой каждый токен обращается только к окну соседних токенов фиксированного размера для сокращения вычислительных ресурсов.

Схема обучения, при которой модель совершенствуется за счет генерации данных посредством взаимодействия или соревнований с собственными копиями.

Насколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.

Изменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Вектор, показывающий, насколько должен измениться каждый параметр, чтобы уменьшить потери.