Что такое Гиперпараметр?

Обучающий гиперпараметр, контролирующий, насколько параметры изменяются на каждом этапе обновления.

Отложенный набор данных, используемый для измерения качества модели после обучения.

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Первоначальное обучение крупномасштабной модели на обширных данных перед последующей адаптацией.

Значение ошибки модели вычисляется во время обучения и со временем оптимизируется в сторону уменьшения.

Подход к обучению и формированию поведения, при котором результаты модели определяются фиксированным набором письменных принципов.