Что такое Калибровка?

Согласование уверенности пользователей в результатах работы ИИ с фактической надежностью системы в каждой задаче.

Насколько хорошо модель работает с новыми, невидимыми данными за пределами обучающего набора.

Насколько точно утверждения модели соответствуют поддающейся проверке реальной информации.

Общая целевая функция, используемая для обучения моделей классификации путем наказания неправильных вероятностей.

Статистический диапазон, который, вероятно, содержит истинное значение измеренного показателя модели.

Модель, которая оценивает запрос и документ вместе за один проход, обеспечивая высокую точность оценки релевантности.