Что такое Доверительный интервал?

Метрика языковой модели, измеряющая, насколько модель удивлена ​​истинными следующими токенами.

Насколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.

Ресурсы обработки, необходимые для обучения и запуска моделей, часто измеряются в FLOPS или часах графического процессора.

Неверный прогноз, когда модель пропускает действительно положительный случай.

Значение конфигурации, установленное перед обучением, например скорость обучения, размер пакета или глубина.

Стратегия декодирования, которая производит выборку только из k наиболее вероятных следующих токенов.