Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Доверительный интервал?

Определение

Статистический диапазон, который, вероятно, содержит истинное значение измеренного показателя модели.

Просмотрите полный глоссарий AIИзучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Связанные термины

PerplexityМетрика языковой модели, измеряющая, насколько модель удивлена ​​истинными следующими токенами.КалибровкаНасколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.ВычислитьРесурсы обработки, необходимые для обучения и запуска моделей, часто измеряются в FLOPS или часах графического процессора.Ложноотрицательный результатНеверный прогноз, когда модель пропускает действительно положительный случай.ГиперпараметрЗначение конфигурации, установленное перед обучением, например скорость обучения, размер пакета или глубина.Топ-k выборкаСтратегия декодирования, которая производит выборку только из k наиболее вероятных следующих токенов.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Using Logprobs for LLM ConfidenceConfidence IntervalsASR Confidence Scores and CalibrationWhat AI Confidence Scores Actually Mean

См. также

Causal InferenceConstitutional AIBenchmark LeakageData LineageAlignment TaxData ProvenanceAI ActDifferential Privacy