Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Утечка эталонного теста?

Определение

Когда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Контрольный показательСтандартизированный тест или набор данных, используемый для измерения и сравнения производительности модели.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.ПереобучениеКогда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.Алгоритмическая прозрачностьНасколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.Постоянное обучениеПодходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.Дрейф данныхИзменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

AI Benchmarks Benchmark Contamination SWE-bench and Coding Agent Benchmarks IFEval and Instruction-Following Benchmarks

См. также

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage