What is Benchmark Leakage? Definition | AI Understanding

Определение

Когда в данных обучения присутствуют примеры эталонных тестов или близкие варианты, заявленная производительность завышается.

Связанные термины

Контрольный показатель

Стандартизированный тест или набор данных, используемый для измерения и сравнения производительности модели.

Увеличение данных

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Переобучение

Когда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.

Алгоритмическая прозрачность

Насколько четко документированы и понятны логика, источники данных и ограничения системы ИИ.

Постоянное обучение

Подходы к обучению, которые позволяют модели продолжать обучение на новых данных, не забывая при этом предыдущие знания.

Дрейф данных

Изменение реальных входных данных с течением времени, которое может ухудшить производительность модели.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

См. также

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту