Что такое GAN (генеративно-состязательная сеть)?

Сжатое репрезентативное пространство, в котором схожие понятия расположены рядом друг с другом как векторы.

Генеративная архитектура, которая учится обращать шум для синтеза изображений, звука или другого контента.

Схема внимания, при которой каждый токен обращается только к окну соседних токенов фиксированного размера для сокращения вычислительных ресурсов.

Схема обучения, при которой модель совершенствуется за счет генерации данных посредством взаимодействия или соревнований с собственными копиями.

Системы искусственного интеллекта, которые создают новый контент, такой как текст, изображения, аудио, видео или код.

Вектор, показывающий, насколько должен измениться каждый параметр, чтобы уменьшить потери.