What is Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Определение

Обучение модели с помощью размеченных примеров, которые сопоставляют входные данные с известными выходными данными.

Связанные термины

Предохранительный фильтр

Уровень модерации, который блокирует или перезаписывает небезопасные входные или выходные данные модели.

Увеличение данных

Методы создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.

Маркировка данных

Процесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.

Набор данных

Коллекция структурированных или неструктурированных примеров, используемых для обучения, проверки или тестирования.

Дистилляция знаний

Обучение меньшей модели имитации результатов более крупной модели.

Переобучение

Когда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту