Обучение Новости Инструм.Вакансии Миссия

Глоссарий терминов искусственного интеллекта

Что такое Контролируемое обучение?

Определение

Обучение модели с помощью размеченных примеров, которые сопоставляют входные данные с известными выходными данными.

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту

Предохранительный фильтрУровень модерации, который блокирует или перезаписывает небезопасные входные или выходные данные модели.Увеличение данныхМетоды создания модифицированных обучающих примеров для улучшения обобщения модели.Маркировка данныхПроцесс назначения тегов или целевых результатов необработанным данным для контролируемого обучения.Набор данныхКоллекция структурированных или неструктурированных примеров, используемых для обучения, проверки или тестирования.Дистилляция знанийОбучение меньшей модели имитации результатов более крупной модели.ПереобучениеКогда модель запоминает обучающие данные и плохо работает с невидимыми входными данными.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

См. также

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token