What is Recall? Definition | AI Understanding

Определение

Доля фактических положительных результатов, которые модель правильно идентифицирует.

Связанные термины

Точность

Доля прогнозируемых положительных результатов, которые на самом деле верны.

Точность поиска

Доля полученных элементов, соответствующих запросу пользователя.

Калибровка

Насколько хорошо показатели достоверности модели соответствуют фактическим вероятностям правильности.

Классификация намерений

Прогнозирование цели пользователя на основе текстового запроса для его правильной маршрутизации.

Распознавание именованных объектов (NER)

Задача НЛП, которая идентифицирует такие сущности, как люди, места, даты или организации.

Доверительная калибровка

Согласование уверенности пользователей в результатах работы ИИ с фактической надежностью системы в каждой задаче.

Узнайте больше в наших бесплатных руководствах.

Precision and Recall

См. также

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Просмотрите полный глоссарий AI Изучите все бесплатные руководства по искусственному интеллекту