ДалееСледующее руководство
ИИ в акушерстве и мониторинге плода
Отрасли
РУКОВОДСТВО ПО Отраслям
ИИ в педиатрии применяет машинное обучение для ухода за детьми, включая отслеживание роста и развития, чтение педиатрических изображений, наблюдение за новорожденными в отделениях интенсивной терапии и поддержку диагнозов развития, таких как аутизм.
Это важно, потому что дети — это не маленькие взрослые: их тела быстро меняются с возрастом, их данных меньше и они более защищены, а большая часть медицинского ИИ была создана и протестирована на взрослых.
Детский ИИ решает те же широкие задачи, что и взрослая медицина, но каждая из них сложнее. Отслеживание роста и развития всегда зависело от справочных диаграмм, таких как кривые роста ВОЗ и CDC. ИИ может добавить обнаружение закономерностей при повторных измерениях, например, пометить ребенка, чей вес пересекает процентильные линии, что требует внимания, или оценить костный возраст по рентгеновскому снимку руки. Автоматизированные инструменты определения костного возраста уже много лет используются в Европе в клинической практике и являются хорошим примером узкой, четко определенной задачи, подходящей для машинного обучения. В детской визуализации используются более низкие дозы радиации и меньшая анатомия, а нормальный внешний вид меняется с возрастом: у десятилетнего ребенка ожидается образование пластинки роста, тогда как аналогичная линия у взрослого может быть переломом. Модель, обученная на рентгеновских снимках взрослых, может неправильно их интерпретировать. Мониторинг отделения интенсивной терапии – одна из старых историй успеха. Монитор HeRO анализирует характеристики сердечного ритма для оценки риска сепсиса у недоношенных детей, а крупное рандомизированное исследование, опубликованное в 2011 году, выявило снижение смертности у младенцев с очень низкой массой тела при рождении, чьи врачи могли видеть оценку. Глубокое обучение также используется для выявления ретинопатии недоношенных по изображениям сетчатки. Диагностика развития стала важной вехой в 2021 году, когда FDA разрешило Cognoa's Canvas Dx в качестве средства для диагностики аутизма у маленьких детей. Он поддерживает, а не заменяет мнение клинициста. Почему создать педиатрический ИИ сложнее? Наборы данных невелики, потому что дети в среднем более здоровы, а редкие заболевания распространены слабо. Возрастные группы настолько различаются, что новорожденный и подросток — это практически разные популяции. В согласии участвуют родители и, во все большей степени, собственное согласие ребенка, а правила конфиденциальности ужесточаются. Многие устройства искусственного интеллекта, одобренные регулирующими органами, вообще никогда не оценивались на детях. Распространенным заблуждением является то, что средство, проверенное взрослыми, можно просто использовать на детях; обычно требуется отдельная проверка.
Отраслевой контекст определяет, выживут ли идеи ИИ при контакте с реальностью.
Ограничения предметной области влияют на приемлемый уровень ошибок и модели надзора.
Успешные развертывания позволяют согласовать технические возможности с рабочими процессами на переднем крае.
Прогресс в педиатрическом искусственном интеллекте, вероятно, будет зависеть от сотрудничества в области данных между детскими больницами, поскольку ни в одном учреждении не наблюдается достаточного количества редких случаев. Регулирующие органы и профессиональные организации уделяют больше внимания тому, тестировались ли устройства на детях, что может подтолкнуть производителей сообщать о характеристиках с учетом возраста. Непрерывный мониторинг в неонатальной помощи и скрининг на основе изображений таких состояний, как ретинопатия недоношенных, являются областями, в которых имеются наиболее зрелые доказательства. Более широкое использование в оценке развития и поведения потребует тщательного изучения справедливости в разных семьях, языках и культурах, а также четких правил хранения и повторного использования детских данных по мере их взросления.
В отделении интенсивной терапии используется монитор характеристик сердечного ритма, который отслеживает снижение вариабельности и необычные замедления, которые могут предшествовать сепсису у глубоко недоношенных детей, что требует более раннего обследования.
Радиолог использует программное обеспечение для определения костного возраста, которое сравнивает рентгенограмму руки ребенка с изученными закономерностями зрелости скелета, давая последовательную оценку роста или полового созревания.
Педиатр использует одобренное FDA средство диагностики аутизма, которое сочетает в себе анкету лица, осуществляющего уход, анализ домашнего видео и анкету врача для детей определенного возрастного диапазона.
Программа скрининга ретинопатии недоношенных использует модель глубокого обучения для оценки изображений сетчатки недоношенных детей и выделения тех из них, которым срочно нужен офтальмолог.
Нормативные требования могут сделать недействительными сильные прототипы.
Исторические данные могут отражать предвзятость, которая наносит вред конкретным сообществам.
Устаревшие системы могут создавать узкие места в интеграции и скрытые затраты.
Привлекайте экспертов в предметной области от постановки проблемы до оценки.
Разработайте журналы аудита и документацию перед запуском.
Заблаговременно проверяйте соответствие требованиям и обязательства по безопасности.
Развертывание поэтапно с четкими критериями остановки и отката.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
ИИ в педиатрии применяет машинное обучение для ухода за детьми, включая отслеживание роста и развития, чтение педиатрических изображений, наблюдение за новорожденными в отделениях интенсивной терапии и поддержку диагнозов развития, таких как аутизм. Это важно, потому что дети — это не маленькие взрослые: их тела быстро меняются с возрастом, их данных меньше и они более защищены, а большая часть медицинского ИИ была создана и протестирована на взрослых.
Нормальная педиатрическая анатомия, такая как открытые пластинки роста, меняется с возрастом. Модель, обученная взрослым, никогда не знала, что эти линии ожидаются.
HeRO суммирует характеристики сердечного ритма с течением времени. Рандомизированное исследование 2011 года выявило более низкую смертность у младенцев с очень низкой массой тела при рождении, когда врачи могли видеть оценку.
Устройство поддерживает, а не заменяет мнение врача и предназначено для маленьких детей определенного возраста.
Меньше детей серьезно болеют, а редкие заболевания разбросаны по многим больницам, поэтому в одном учреждении мало примеров.
Новорожденные, младенцы и подростки настолько различаются, что за хорошей общей точностью могут скрываться неудачи в одной группе, часто самой младшей.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
ИИ в акушерстве и мониторинге плода
Отрасли