ДалееСледующее руководство
Редактирование инструкций InstructPix2Pix
Визуальный ИИ
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
Дифференциация обучения с помощью ИИ означает использование генеративных инструментов для создания нескольких версий одного и того же урока, таких как тексты для разных уровней чтения, шаблонные задания и дополнительные работы, чтобы учащиеся с разной готовностью могли достичь одной и той же цели обучения.
Это важно, потому что у учителей классов со смешанными способностями редко есть время создавать несколько версий каждого материала вручную, а ИИ может за считанные минуты составить их для проверки учителю.
Дифференцированное обучение, как описано Кэрол Энн Томлинсон, регулирует четыре элемента: содержание (что изучают учащиеся или как они получают к этому доступ), процесс (как они это понимают), продукт (как они демонстрируют обучение) и среду обучения. Учителя различаются в зависимости от готовности, интереса и профиля обучения. ИИ наиболее естественно сочетается с содержанием и процессом: выравнивает тексты, создает основы и создает многоуровневую практику. Для этого созданы такие инструменты, как Diffit, которые берут текст или тему и создают версию на выбранном уровне чтения со списками словарного запаса и вопросами. Обычные чат-боты могут выполнять аналогичную работу с помощью четкой подсказки. Экономия времени реальна, поскольку написание трех вариантов чтения от руки может занять целый вечер. Основной риск – это размывание. Упрощенный текст, в котором отсутствуют ключевые понятия или заменяется точный словарный запас расплывчатыми словами, дает некоторым учащимся меньше возможностей для изучения, а не открывает другой путь к тому же обучению. Хорошие уровневые версии сохраняют основные идеи и важные термины и добавляют поддержку, такую как определения, более короткие предложения и визуальные эффекты. Второй риск связан с фиксированным отслеживанием: если одни и те же ученики всегда получают самую простую версию, ожидания падают. Гибкая группировка, переназначенная на основе недавних данных, позволяет избежать этого. «Подмостки» — термин, введенный Вудом, Брунером и Россом в 1976 году и часто связанный с зоной ближайшего развития Выготского, означает временную поддержку, которая удаляется по мере роста компетентности. ИИ позволяет легко добавлять опоры, но учителя также должны планировать их упразднение. Распространенным заблуждением является то, что дифференциация означает соответствие инструкций «стилям обучения», таким как визуальные или слуховые ученики. Обзор, проведенный Пашлером и его коллегами в 2008 году, обнаружил мало доказательств того, что соответствие преподавания стилю обучения улучшает результаты. Дифференциация лучше основана на готовности и доказательствах того, что учащиеся в настоящее время понимают.
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Функции выравнивания и многоуровневого обучения становятся стандартом в образовательных платформах, что снижает стоимость производства материалов, но не решает вопросы обучения. Улучшит ли дифференциация обучения обучение, зависит от сохранения неизменной строгости в разных версиях и использования данных оценивания для перемещения учащихся между группами поддержки, и исследования этих результатов все еще развиваются. Некоторые инструменты могут автоматически адаптировать поддержку на основе ответов учащихся. Учителям по-прежнему придется подтверждать, что каждая версия преподает одно и то же содержание и что ни один ученик не остается на самом простом пути.
Учитель обществознания в седьмом классе берет одну статью об условиях производства во время промышленной революции и заставляет ИИ создавать три уровня чтения с одинаковыми ключевыми терминами и общим глоссарием, поэтому каждый ученик присоединяется к одному и тому же вопросу для обсуждения.
Учитель математики разделяет один набор задач на слова на три уровня: версия, которая открывается проработанным примером и частично решенными задачами, стандартный набор и расширение, которое просит учащихся написать и решить свой собственный вариант.
Учитель естественных наук запрашивает у ИИ рамки предложений и контрольный список шагов для лабораторного отчета, предлагая их ученикам, которым нужна структура, в то время как другие пишут свободно.
Учащиеся, которые заканчивают досрочно, получают составленное ИИ задание на сравнение двух первоисточников, которое учитель проверяет на точность, прежде чем раздать.
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Дифференциация обучения с помощью ИИ означает использование генеративных инструментов для создания нескольких версий одного и того же урока, таких как тексты для разных уровней чтения, шаблонные задания и дополнительные работы, чтобы учащиеся с разной готовностью могли достичь одной и той же цели обучения. Это важно, потому что у учителей классов со смешанными способностями редко есть время создавать несколько версий каждого материала вручную, а ИИ может за считанные минуты составить их для проверки учителю.
Структура Томлинсона корректирует содержание, процесс, продукт и среду обучения.
Хорошая прокачка сохраняет основные идеи и термины, добавляя при этом поддержку; разбавление удаляет вещество.
Обзор не нашел поддержки гипотезы о совпадении, поэтому дифференциацию лучше основывать на готовности и доказательствах.
Формула объединяет длину предложения и количество слогов в слове, поэтому она измеряет только поверхностные характеристики.
Строительные леса по определению являются временными; планирование его удаления является частью его правильного использования.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
Редактирование инструкций InstructPix2Pix
Визуальный ИИ