ДалееСледующее руководство
Как написать обзор литературы с помощью ИИ
Приложения
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
Использование ИИ для написания самооценки или обзора эффективности означает предоставление ему собственных заметок, показателей и отзывов за год.
Затем вы просите его систематизировать их в четкие, подтвержденные фактами утверждения, связанные с вашими целями или критериями проверки вашей компании. Если все сделано правильно, это сэкономит часы, глядя на пустую страницу, и поможет вам избежать расплывчатых утверждений. Если это сделать небрежно, это приведет к общей похвале или раскрытию конфиденциальных данных о сотрудниках.
Здесь наиболее полезно рассматривать ИИ как организатора и редактора, а не как источник фактов. Модель ничего не знает о вашем году, кроме того, что вы вставляете, поэтому работа начинается с исходного материала: действующего «документа хвастовства», если вы его сохранили, ваших целей последнего цикла, сводок проектов, показателей, сообщений с благодарностью и полученных отзывов. Затем дайте ИИ критерии проверки или компетенции вашей компании и попросите его отсортировать ваши доказательства по каждому из них. Общая структура каждого достижения — это ситуация, действие и результат: в чем была проблема, что конкретно вы сделали и что изменилось. Продуктивный метод — попросить вас взять интервью у ИИ. Попросите его задавать вам вопросы о каждом проекте по одному, в том числе о том, какой вклад вы внесли лично и откуда вы знаете, что это сработало. Это поднимает детали, которые вы иначе забыли бы. Затем сделайте черновик и отредактируйте его так, чтобы он звучал так, как будто вы и каждое утверждение верно. Два заблуждения вызывают большинство проблем. Во-первых, просьба к ИИ «сделать это звучать впечатляюще» требует вымышленных цифр и напыщенных формулировок, и рецензент, знающий работу, это заметит. Во-вторых, люди полагают, что в самооценке должны перечисляться только победы. Многие менеджеры лучше реагируют на честную зону роста в сочетании с планом. Для менеджеров конфиденциальность является главным предостережением. Отзывы содержат личную информацию о других людях. В зависимости от настроек учетной записи инструменты потребительского чата могут поддерживать разговоры или использовать их для улучшения своих моделей. Следуйте политике вашего работодателя в области искусственного интеллекта, отдавайте предпочтение одобренным корпоративным инструментам и заменяйте имена должностями или инициалами. Менеджерам также следует следить за предвзятостью. Исследование письменных обзоров показало, что женщины чаще получают расплывчатые или личностно-ориентированные комментарии, чем конкретные отзывы о своей работе. Попросите ИИ отметить отзыв, который описывает личность, а не поведение, но суждение о человеке останется за вами.
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Многие платформы управления персоналом и производительностью добавили помощников по написанию статей с искусственным интеллектом. Они собирают отзывы о целях, заметки о проверке и комментарии коллег внутри собственной системы компании, что снижает соблазн вставить данные во внешние инструменты. Удобство вызывает открытые вопросы. Если каждый обзор будет отполирован с помощью искусственного интеллекта, хорошее написание может перестать выделять сильных исполнителей, а доказательства могут иметь большее значение. Регулирование также меняется: Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте рассматривает системы искусственного интеллекта, используемые для оценки производительности работников, как высокорискованные, что налагает обязательства на компании, которые их предоставляют, и работодателей, которые их используют. Ожидайте усиления политики работодателей в отношении раскрытия информации и обработки данных, а также продолжения дискуссий о том, какая часть проверки должна составляться автоматически.
Инженер-программист составляет краткий, уточненный список функций, которые он выпустил, и инцидентов, которые он разрешил. Она просит ИИ сгруппировать их по трем проверочным компетенциям ее компании, получив по одному измеримому результату для каждой.
Менеджер медсестры, пишущий отзывы для восьми сотрудников, использует инициалы вместо имен. Она просит ИИ превратить ее наблюдения по пунктам в сбалансированную обратную связь, каждая из которых имеет одну силу, одну область роста и один конкретный следующий шаг.
Координатор по маркетингу просит ИИ улучшить фразу «помог с ребрендингом». ИИ спрашивает, что она лично представила и что изменилось в результате, поэтому строка становится конкретным утверждением о написанном ею тексте целевой страницы и дате запуска, которую она выполнила.
Перед отправкой сотрудник вставляет свой черновик самопроверки. Он просит ИИ отмечать необоснованные утверждения, расплывчатые формулировки и предложения, которые звучат скорее оборонительно, чем рефлексивно.
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Использование ИИ для написания самооценки или обзора эффективности означает предоставление ему собственных заметок, показателей и отзывов за год. Затем вы просите его систематизировать их в четкие, подтвержденные фактами утверждения, связанные с вашими целями или критериями проверки вашей компании. Если все сделано правильно, это сэкономит часы, глядя на пустую страницу, и поможет вам избежать расплывчатых утверждений. Если это сделать небрежно, это приведет к общей похвале или раскрытию конфиденциальных данных о сотрудниках.
ИИ — организатор и редактор, а не источник фактов. Он не знает о вашей работе ничего, кроме того, что вы ему сообщаете, поэтому доказательства должны исходить от вас.
Ситуация — это проблема или контекст, действие — это ваш конкретный вклад, а результат — это результат. Благодаря этому каждое достижение становится конкретным и подтверждается фактами.
Желание произвести впечатление без сопоставления доказательств подталкивает модель к заполнению пробелов вымышленными показателями и напыщенными формулировками. Рецензент, знающий произведение, заметит.
Заполнители делают пробелы видимыми, поэтому вы можете заполнить их реальными данными. Таким образом, модель не закрывает их придуманными фигурами.
При небольшом количестве конкретных данных наиболее вероятным продолжением будет общая формулировка, встречающаяся во многих реальных обзорах. Конкретные детали должны исходить из вашего вклада.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
Как написать обзор литературы с помощью ИИ
Приложения