РУКОВОДСТВО ПО ОБЩЕСТВУ

Заменит ли ИИ юристов?

ИИ вряд ли заменит юристов как профессию в обозримом будущем.

  • 4 минуты чтения
  • Последнее обновление
На этой странице4 минуты чтения
  1. Обзор
  2. Глубокое погружение
  3. Стратегическое воздействие
  4. Будущее: заменит ли ИИ юристов?
  5. Реальная реализация
  6. Риски и ограничения
  7. Дорожная карта реализации
  8. Продолжайте исследовать
  9. Часто задаваемые вопросы

Обзор

Однако он автоматизирует конкретные юридические задачи, такие как проверка документов, первые проекты, анализ контрактов и резюме исследований. Практический эффект заключается в изменении того, как юристы проводят свое время, как фирмы оценивают работу и обучают младших юристов, а также какие юридические роли растут.

Глубокое погружение

Автоматизация в законодательстве не нова. В 2012 году в деле Да Силва Мур против Publicis Groupe федеральный мировой судья Нью-Йорка одобрил использование прогнозирующего кодирования при открытии. С тех пор проверка с помощью технологий сократила количество проверок документов вручную, в которых когда-то занимались многие младшие юристы. Генеративный ИИ расширяет автоматизацию составления проектов, обобщения и исследований. Оценки масштабов разнятся. Согласно отчету Goldman Sachs за 2023 год, около 44 процентов задач юридической работы могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Более раннее исследование, проведенное Даной Римус и Фрэнком Леви с использованием прегенеративной технологии, показало, что только около 13 процентов рабочего времени адвоката можно автоматизировать. Выдержка – это не то же самое, что замена. Задачи внутри задания можно автоматизировать при изменении самого задания. Снижение затрат также может увеличить спрос на юридическую работу. Крупные фирмы и поставщики вложили значительные средства. Allen & Overy (ныне A&O Shearman) объявила о внедрении Harvey в 2023 году, а Thomson Reuters приобрела Casetext, производителя CoCounsel, за 650 миллионов долларов в том же году. Некоторая работа теперь требует меньше часов, и появляются новые роли: инженеры-юристы, юристы по управлению знаниями, сотрудники юридических операций, специалисты по управлению ИИ и эксперты по раскрытию электронных данных. Доказательства найма по-прежнему ограничены. Найм сотрудников зависит от потока сделок, объема судебных разбирательств и экономики в целом, и еще слишком рано отделять влияние ИИ от этих факторов. Два давления очевидны. При оплачиваемом часе более быстрая работа означает меньший доход за задачу, что поощряет фиксированную и альтернативную оплату. А младшие юристы традиционно обучались на рутинной работе, которую теперь выполняет ИИ, поэтому фирмам нужны новые способы их обучения. Неудовлетворенные потребности велики. В отчете Legal Services Corporation за 2022 год говорится, что американцы с низкими доходами не получили юридической помощи или не получили ее в достаточном объеме для решения 92 процентов своих гражданско-правовых проблем. Более дешевая юридическая работа могла бы расширить доступ, а не просто сузить профессию.

Стратегическое воздействие

Риски и безопасность

Катастрофический и повседневный вред ИИ зависит от того, кто понимает риски и может действовать.

Более четкие решения

Общественная и профессиональная грамотность определяет, возможна ли с политической точки зрения сильная политика безопасности.

Пробивая шумиху

Четкие объяснения уменьшают влияние шумихи, лабораторного пиара и расплывчатого этического театра.

Будущее: заменит ли ИИ юристов?

Наиболее вероятные изменения в краткосрочной перспективе связаны с формой юридической работы, а не с большой потерей рабочих мест юристов, хотя доказательства еще рано, и прогнозы различаются. Фирмы могут нанимать меньше людей для рутинной работы по проверке, добавляя при этом технические роли и должности, связанные с знаниями. Цены могут отличаться от оплачиваемого часа, поскольку работа ИИ ускоряется. Юридические школы и фирмы экспериментируют с новыми способами обучения младших юристов после автоматизации рутинных задач. Регулирование также имеет значение. Правила несанкционированной практики, судебные решения о раскрытии информации ИИ и ответственности за ошибки будут определять, насколько далеко простирается автоматизация. Вопрос о том, приведет ли более дешевая юридическая работа к сокращению численности персонала или расширению доступа к ней для людей, находящихся сейчас без посторонней помощи, остается открытым вопросом.

Реальная реализация

Благодаря открытиям, прогнозирующее кодирование и новые инструменты проверки искусственного интеллекта теперь сортируют миллионы документов по релевантности. Это сокращает количество адвокатов по контракту, необходимых для первичной проверки, в то время как юристы по-прежнему определяют привилегии и стратегию.

Корпоративная команда использует инструмент искусственного интеллекта для извлечения положений о смене контроля и уступке прав из сотен контрактов в ходе комплексной проверки. Затем сотрудники проверяют только отмеченные исключения.

Фирма нанимает инженеров-юристов и специалистов по управлению знаниями для создания и тестирования рабочих процессов ИИ. Эти роли сочетают юридическое образование с техническими навыками.

Клиника юридической помощи использует ИИ для составления первых версий обычных писем. Тогда у адвокатов будет больше времени для представления интересов арендаторов в суде, где люди больше нуждаются в помощи.

Риски и ограничения

  • Относитесь к экзистенциальному риску как к научной фантастике, в то время как возможности растут.

  • Сбивает с толку безопасность поверхности продукта и выравнивание при высокой автономности.

  • Оставляя неанглоязычную и неспециалистскую аудиторию только с некачественными источниками.

Дорожная карта реализации

  1. Отдельные риски повреждения продукта, неправильного использования и потери контроля/перекоса.

  2. Спросите, какие доказательства могут изменить ваше мнение о сроках и серьезности.

  3. Предпочитайте первоисточники и конкретные оценки маркетинговым заявлениям.

  4. Определите один путь действий: карьера, политика, финансирование или навыки, а не только осведомленность.

Продолжайте исследовать

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Will AI Replace Lawyers? quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Начать тест

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Часто задаваемые вопросы

Заменит ли ИИ юристов?

ИИ вряд ли заменит юристов как профессию в обозримом будущем. Однако он автоматизирует конкретные юридические задачи, такие как проверка документов, первые проекты, анализ контрактов и резюме исследований. Практический эффект заключается в изменении того, как юристы проводят свое время, как фирмы оценивают работу и обучают младших юристов, а также какие юридические роли растут.

Какая доля задач юридической работы, по оценкам отчета Goldman Sachs за 2023 год, может быть автоматизирована с помощью ИИ?

По оценкам Goldman Sachs, около 44 процентов юридических задач были раскрыты. Разоблачение не означает исчезновения рабочих мест.

По оценкам Римуса и Леви, сколько времени адвоката можно автоматизировать с помощью прегенеративной технологии?

Ремус и Леви подсчитали, что около 13 процентов рабочего времени адвоката можно автоматизировать. Это намного ниже, чем более поздние оценки, сделанные для генеративного ИИ.

Какой случай 2012 года одобрил использование предиктивного кодирования в открытиях?

В деле Да Силва Мур против Publicis Groupe федеральный мировой судья Нью-Йорка одобрил прогностическое кодирование. Это стало знаковым событием для анализа с помощью технологий.

Почему в руководстве говорится, что раскрытие задачи — это не то же самое, что замена?

Автоматизация некоторых задач меняет роль, а не устраняет ее, а более дешевые услуги могут вызвать больший спрос.

Как ИИ создает напряженность в отношении оплачиваемого часа?

Если доход зависит от часов, а ИИ сокращает часы, фирмы за ту же работу зарабатывают меньше. Это подталкивает их к установлению цен на основе выполненной работы, а не затраченного времени.