Вернуться к новостям
ИнновацииAI Understanding брифинг

В новом отчете говорится, что объем электронных отходов центров обработки данных искусственного интеллекта может достичь 617 миллионов тонн к 2050 году.

Basel Action Network предупреждает, что инфраструктура искусственного интеллекта будет генерировать огромные электронные отходы, и эта цифра значительно превышает предыдущие оценки, в которых основное внимание уделялось только серверам и графическим процессорам.

4 min readRead the original reporting
Source-provided image accompanying New report estimates AI data center e-waste could reach 617 million tons by 2050
Атрибутированная отчетностьИсточник записан
Издатель
theverge.com
Ссылка на источник
theverge.comhttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban
Тип источника
Репортаж новостного агентства — не первичный документ.

Что мы не смогли подтвердить независимо: Претензия принадлежит указанному торговому центру. Мы не сверяли его с собственным документом. (theverge.com)

КонтекстПоймите это за 60 секунд

Начните здесь

Проверьте себяБудущее ИИ-викторины

Что случилось

Некоммерческая организация Basel Action Network (BAN) опубликовала отчет, в котором оценивается, что к 2050 году объем электронных отходов, связанных с искусственным интеллектом, составит от 395 до 617 миллионов метрических тонн. Этот прогноз существенно выше, чем предыдущие исследования, поскольку он включает в себя всю инфраструктуру центра обработки данных, такую ​​​​как охлаждение, электропитание и сетевое оборудование, а не только серверы и ускорители.

Basel Action Network (BAN) опубликовала новый отчет, предупреждающий, что электронные отходы, возникшие в результате бума искусственного интеллекта, сильно недооценены. По прогнозам организации, к 2050 году объем электронных отходов, связанных с искусственным интеллектом, может составить от 395 до 617 миллионов метрических тонн, что эквивалентно заполнению 23 миллионов транспортных контейнеров.

Оценки отчета значительно выше, чем предыдущие исследования, поскольку BAN расширила сферу своей деятельности, включив в нее всю инфраструктуру, поддерживающую серверы центров обработки данных. Сюда входят электроснабжение и распределение, системы охлаждения, резервное питание и сетевое оборудование, которые в предыдущих анализах часто упускались.

BAN также представила концепцию «заражения отходов искусственного интеллекта», которая учитывает телекоммуникационную инфраструктуру и персональные устройства, которые могут устареть раньше из-за достижений искусственного интеллекта. По оценкам организации, на гигаватт мощности центра обработки данных образуется 70 000 метрических тонн электронных отходов.

В отчете приводятся прогнозы McKinsey о том, что общая мощность центров обработки данных может достичь 219 гигаватт к 2030 году. На основании этого BAN подсчитала, что оборудование, связанное с искусственным интеллектом, выведенное из эксплуатации в период с 2025 по 2050 год, приведет к образованию от 8,6 до 13,1 миллионов метрических тонн новых электронных отходов ежегодно.

Подробности об источнике: theverge.com ↗

Почему это важно

В докладе подчеркивается критическое экологическое «слепое пятно» в быстром расширении индустрии искусственного интеллекта. Исследование, включив в него «заражение ИИ-отходами» и поддерживающую инфраструктуру, показывает, что существующие системы переработки плохо оснащены для обработки масштабов будущих отходов. Это имеет серьезные последствия для политики регулирования и корпоративной ответственности, поскольку в настоящее время официально перерабатывается менее четверти глобальных электронных отходов, что приводит к токсичному воздействию в неформальных секторах отходов.

Текущее глобальное управление электронными отходами является неадекватным: менее 25% из 68,3 миллионов тонн, образующихся ежегодно, формально собираются и перерабатываются. Большинство из них попадает в неформальные системы сбора отходов, где сжигание или закапывание оборудования подвергает рабочих и окружающую среду воздействию токсичных материалов, таких как свинец и хром.

Соединенные Штаты, где расположено большинство центров обработки данных, не ратифицировали Базельскую конвенцию, договор, призванный ограничить международную торговлю опасными отходами. Расследования показали, что американские переработчики часто отправляют электронные отходы за границу, где они часто попадают в неформальные потоки переработки, что угрожает здоровью местных сообществ, включая детей.

Предыдущие оценки, такие как исследование 2024 года, прогнозирующее от 1,2 до 5 миллионов тонн электронных отходов ИИ к 2030 году, были сосредоточены исключительно на серверах и графических процессорах. BAN утверждает, что такой подход не учитывает примерно 87% электромеханической инфраструктуры центра обработки данных, что приводит к значительной недооценке воздействия на окружающую среду.

Отчет служит призывом к действиям для компаний и правительств начать планирование на случай этого «цунами отходов». Без превентивных мер нынешнее развитие искусственного интеллекта может усугубить существующий кризис токсичных отходов, создав долгосрочные проблемы для окружающей среды и здоровья.

Interactive Mechanism

Интерактивный механизм: как он на самом деле работает

Изучите технологию, лежащую в основе этой разработки, в интерактивном режиме.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Интерактивная проверка концепции+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Что посмотреть дальше

Реакция регулирующих органов на отчет, особенно в отношении Базельской конвенции и торговли опасными отходами. Кроме того, следите за отраслевыми инициативами по разработке оборудования для центров обработки данных для упрощения переработки или продления срока службы специализированных компонентов искусственного интеллекта.

Законодательные и нормативные меры в США и других крупных центрах искусственного интеллекта, касающиеся управления опасными отходами и ратификации международных договоров, таких как Базельская конвенция.

Отчеты о корпоративном устойчивом развитии от крупных поставщиков искусственного интеллекта и облачных технологий, в частности, в поисках новых обязательств в области практики экономики замкнутого цикла, долговечности оборудования или программ возврата инфраструктуры центров обработки данных.

Дальнейшие независимые исследования или опровержения методологии BAN, особенно в отношении категории «Заражение ИИ-отходами» и прогнозируемых темпов роста мощности центров обработки данных.

Сопутствующие руководства и викторины

Будущее ИИЭтика ИИОбъяснение моделей искусственного интеллектаПроверьте свои знания — пройдите бесплатную викторину по искусственному интеллектуНайдите термин ИИ в нашем глоссарии.Следите за трекером выпуска моделей AI
Нашли это полезным?