อ้างอิง AI Understanding

“ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือสาขากว้างๆ ของระบบอาคารที่ดำเนินงานตามปกติซึ่งต้องใช้การจดจำรูปแบบของมนุษย์ การใช้เหตุผล ภาษา หรือการตัดสินใจ”

“โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำนายโทเค็นถัดไป LLM สมัยใหม่ เช่น GPT, Claude และ Gemini ผู้ช่วยแชทที่ทรงพลัง เครื่องมือเขียนโค้ด และการค้นหา”

“วิศวกรรมที่รวดเร็วคือการฝึกเขียนอินพุตลงในโมเดล AI ที่สร้างเอาต์พุตที่มีประโยชน์ แม่นยำ และมีรูปแบบที่ดีอย่างสม่ำเสมอ”

“Retrieval-Augmented Generation รวมระบบการค้นหาเข้ากับโมเดลภาษา การค้นหาจะดึงเอกสารที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อต่อสายดินคำตอบในแหล่งข้อมูล”

“ความปลอดภัยของ AI เป็นสาขาที่มุ่งเน้นไปที่การลดพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ความล้มเหลว และความเสี่ยงในการใช้งานในทางที่ผิดในระบบ AI ผ่านวิธีการฝึกอบรม การประเมิน และการป้องกันการใช้งาน”

“การจัดตำแหน่ง AI เป็นงานด้านเทคนิคและนโยบายในการทำให้ระบบ AI ทำงานตามความตั้งใจ ค่านิยม และข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของมนุษย์”

“Generative AI สร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือโค้ด โดยรูปแบบการเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม และการสุ่มตัวอย่างจากการกระจายที่เรียนรู้”

“Tokenization คือกระบวนการแยกข้อความที่ป้อนออกเป็นส่วนเล็กๆ (โทเค็น) ที่โมเดลภาษาประมวลผลจริง”

“หน้าต่างบริบทคือจำนวนอินพุตสูงสุดที่โมเดลภาษาสามารถอ่านได้ในคราวเดียว โดยวัดเป็นโทเค็น หน้าต่างที่ใหญ่ขึ้นทำให้สามารถพิจารณาเอกสาร รหัส หรือประวัติการสนทนาได้มากขึ้น”

“อาการประสาทหลอนเกิดขึ้นเมื่อระบบ AI สร้างข้อความที่ฟังดูเป็นไปได้ แต่จริงๆ แล้วผิดหรือไม่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มา”