คู่มือแอปพลิเคชัน

AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน

AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงินหมายถึงการใช้เครื่องมือ เช่น ผู้ช่วยการประชุม ผู้ร่วมวางแผน ผู้สรุปการวิจัย และบริการอัตโนมัติ เพื่อจัดการงานเอกสารและการวิเคราะห์เกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้า

  • อ่าน 4 นาที
  • อัปเดตล่าสุด
บนหน้านี้อ่าน 4 นาที
  1. ภาพรวม
  2. เจาะลึก
  3. ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
  4. อนาคตของ AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน
  5. การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
  6. ความเสี่ยงและรั้ว
  7. แผนงานการดำเนินงาน
  8. สำรวจต่อไป
  9. คำถามที่พบบ่อย

ภาพรวม

การตัดสินเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นประโยชน์สูงสุดของลูกค้าจะขึ้นอยู่กับที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์ เป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากที่ปรึกษาใช้เวลาส่วนใหญ่ในการบันทึก การติดตามผล และการรวบรวมข้อมูล และเนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลกำหนดให้ที่ปรึกษาเป็นผู้รับผิดชอบทุกสิ่งที่เครื่องมือ AI มีส่วนช่วยในการให้คำแนะนำหรือการสื่อสารกับลูกค้า

เจาะลึก

AI ปรากฏขึ้นตลอดขั้นตอนการทำงานของที่ปรึกษา ก่อนการประชุม สามารถรวบรวมการเปลี่ยนแปลงบัญชี การเคลื่อนไหวของตลาดที่เกี่ยวข้องกับการถือครอง และรายการการดำเนินการที่เปิดอยู่ ในระหว่างการประชุม ผู้จดบันทึก เช่น Jump, Zocks และเครื่องมือที่คล้ายกันจะถอดเสียงและสรุปการสนทนา และผลักดันบันทึกย่อที่มีโครงสร้างไปยัง CRM เช่น Salesforce หรือ Wealthbox บริษัทขนาดใหญ่บางแห่งได้สร้างผู้ช่วยภายในของตนเองสำหรับที่ปรึกษา นอกเหนือจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในการวางแผนและงานพอร์ตโฟลิโอ AI สามารถดึงข้อมูลจากแถลงการณ์ ร่างคำบรรยายสถานการณ์ อธิบายการจัดสรรในภาษาธรรมดา และช่วยในการปรับสมดุลหรือเวิร์กโฟลว์การเก็บเกี่ยวที่สูญเสียภาษี ซึ่งซอฟต์แวร์พอร์ตโฟลิโอทำงานอัตโนมัติอยู่แล้ว ในการให้บริการ สามารถคัดแยกคำขอและร่างคำตอบได้ กรอบการกำกับดูแลไม่เปลี่ยนแปลง ที่ปรึกษาการลงทุนที่ลงทะเบียนเป็นหนี้ลูกค้าในหน้าที่ที่ได้รับความไว้วางใจในการดูแลและความภักดีภายใต้พระราชบัญญัติที่ปรึกษาการลงทุน นายหน้า-ตัวแทนจำหน่ายปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อประโยชน์สูงสุด การสื่อสารกับลูกค้าและบันทึกทางธุรกิจอยู่ภายใต้กฎการเก็บบันทึกและการกำกับดูแล ดังนั้นบันทึกและอีเมลที่สร้างโดย AI จึงต้องถูกเก็บและตรวจสอบเช่นเดียวกับบันทึกอื่นๆ FINRA ได้กล่าวไว้ในแนวทางว่ากฎของตนมีผลบังคับใช้โดยไม่คำนึงถึงเทคโนโลยีที่ใช้ ก.ล.ต. ยังได้ดำเนินการบังคับใช้กับที่ปรึกษาสำหรับการล้าง AI ซึ่งหมายถึงการกล่าวอ้างที่เป็นเท็จหรือเกินจริงเกี่ยวกับการใช้ AI ของบริษัท รวมถึงคดีที่ยุติในปี 2567 ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือคำแนะนำที่สร้างโดย AI จะเปลี่ยนความรับผิดชอบ มันไม่ได้ ที่ปรึกษาจะต้องเข้าใจพื้นฐานในการให้คำแนะนำใดๆ ความเข้าใจผิดประการที่สองคือผู้จดบันทึกเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น ลูกค้าที่บันทึกจะทำให้เกิดข้อกำหนดความยินยอมที่แตกต่างกันไปตามรัฐ และการถอดเสียงอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งจำเป็นต้องได้รับการปกป้อง

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

สร้างทางเลือก

การออกแบบระดับแอปพลิเคชันจะกำหนดว่า AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ที่แท้จริงหรือไม่

ทีมงานและขั้นตอนการทำงาน

การบูรณาการขั้นตอนการทำงานที่ดีจะช่วยเพิ่มผลผลิตที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้

ความเสี่ยงและความปลอดภัย

กรณีการใช้งานที่มีขอบเขตดีจะช่วยลดความเหนื่อยล้าของการเปลี่ยนแปลงและความเสี่ยงในการดำเนินการ

อนาคตของ AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน

การใช้งานด้านการบริหาร เช่น บันทึกย่อ การสรุป และการทดสอบบริการ มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นมาตรฐาน และบริษัทต่างๆ กำลังขยาย AI ไปสู่การร่างแผนและข้อเสนอ หน่วยงานกำกับดูแลได้ส่งสัญญาณให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดต่อความขัดแย้งทางผลประโยชน์ การเปิดเผยและการกำกับดูแลเครื่องมือเหล่านี้ รวมถึงการตรวจสอบอย่างละเอียดว่าเครื่องมือที่คาดการณ์และขับเคลื่อนด้วย AI ถูกนำมาใช้ในคำแนะนำการค้าปลีกอย่างไร มุมมองที่เป็นจริงคือที่ปรึกษาใช้เวลาในการสนทนามากขึ้นและทำงานเอกสารน้อยลง ความไว้วางใจของลูกค้าจะขึ้นอยู่กับที่ปรึกษาที่สามารถอธิบายคำแนะนำได้โดยไม่ต้องชี้ไปที่แบบจำลอง

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

หลังจากการประชุมทบทวน ผู้จดบันทึกของ AI จะสร้างบทสรุป รายการการดำเนินการ และอีเมลติดตามผลฉบับร่าง ที่ปรึกษาแก้ไขหมายเลขบัญชีที่ได้ยินผิดและลบข้อสังเกตเชิงเก็งกำไรออกก่อนที่จะบันทึกบันทึกลงใน CRM และส่งอีเมล

ที่ปรึกษาขอให้ผู้ช่วยวิจัยที่ได้รับการอนุมัติจากบริษัทสรุปหนังสือชี้ชวนของกองทุน รวมถึงค่าธรรมเนียม กลยุทธ์ และความเสี่ยง เพื่อเปรียบเทียบลูกค้า ที่ปรึกษาตรวจสอบอัตราส่วนค่าใช้จ่ายเทียบกับเอกสารต้นฉบับก่อนนำเสนอ

ทีมบริการใช้ AI เพื่อจัดเรียงอีเมลของลูกค้าที่เข้ามาเป็นหมวดหมู่ เช่น การเปลี่ยนแปลงที่อยู่ คำขอแจกจ่าย และคำถามในการวางแผน สิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายเงินจะไปที่มนุษย์เพื่อยืนยันตัวตน

นักบินวางแผนจะร่างสถานการณ์รายได้หลังเกษียณสามสถานการณ์จากข้อมูลที่มีอยู่แล้วในซอฟต์แวร์การวางแผน ที่ปรึกษาเลือกว่าจะนำเสนอเรื่องใดโดยพิจารณาจากความกังวลที่ลูกค้าระบุไว้เกี่ยวกับการประหยัดเงิน ซึ่งแบบจำลองนี้ไม่มีทางชั่งน้ำหนักได้

ความเสี่ยงและรั้ว

  • การทำให้กระบวนการที่เสียหายเป็นอัตโนมัติสามารถขยายปัญหาที่มีอยู่ได้

  • ทีมอาจดำเนินการอัตโนมัติมากเกินไปและลบวิจารณญาณของมนุษย์ที่จำเป็นออก

  • คุณภาพอาจคลาดเคลื่อนได้หากไม่ได้รับการประเมินผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง

แผนงานการดำเนินงาน

  1. แมปขั้นตอนการทำงานปัจจุบันและระบุขั้นตอนที่มีแรงเสียดทานสูงสุด

  2. กำหนดจุดตรวจของมนุษย์ก่อนระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

  3. ฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับการแจ้งเตือน เส้นทางการยกระดับ และมาตรฐานคุณภาพ

  4. ติดตามผลลัพธ์ระดับงานเพื่อยืนยันคุณค่าที่ยั่งยืน

สำรวจต่อไป

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI for Financial Advisors quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

เริ่มแบบทดสอบ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

คำถามที่พบบ่อย

AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงินคืออะไร?

AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงินหมายถึงการใช้เครื่องมือ เช่น ผู้ช่วยการประชุม ผู้ร่วมวางแผน ผู้สรุปการวิจัย และบริการอัตโนมัติ เพื่อจัดการงานเอกสารและการวิเคราะห์เกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้า การตัดสินเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นประโยชน์สูงสุดของลูกค้าจะขึ้นอยู่กับที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์ เป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากที่ปรึกษาใช้เวลาส่วนใหญ่ในการบันทึก การติดตามผล และการรวบรวมข้อมูล และเนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลกำหนดให้ที่ปรึกษาเป็นผู้รับผิดชอบทุกสิ่งที่เครื่องมือ AI มีส่วนช่วยในการให้คำแนะนำหรือการสื่อสารกับลูกค้า

ผู้จดบันทึก AI ร่างอีเมลติดตามผลหลังจากที่ลูกค้าตรวจสอบ คู่มือบอกว่าจะต้องเกิดอะไรขึ้นกับบันทึกและอีเมลที่สร้างโดย AI

กฎการเก็บบันทึกและการกำกับดูแลนำไปใช้กับการสื่อสารที่สร้างโดย AI เช่นเดียวกับที่ใช้กับการสื่อสารที่เขียนโดยมนุษย์

การดำเนินการบังคับใช้การซักผ้าด้วย AI ของ ก.ล.ต. เกี่ยวข้องกับอะไร

กรณีการซักด้วย AI เกี่ยวข้องกับข้อความที่ทำให้เข้าใจผิดว่าบริษัทใช้ AI มากเพียงใด

ที่ปรึกษาการลงทุนที่ลงทะเบียนมีหน้าที่ใดเป็นหนี้ลูกค้าภายใต้พระราชบัญญัติที่ปรึกษาการลงทุน?

RIA เป็นหนี้หน้าที่ที่ได้รับความไว้วางใจ ซึ่งรวมถึงความเอาใจใส่และความภักดี ไม่ว่าพวกเขาจะใช้เครื่องมืออะไรก็ตาม

ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับคำแนะนำ AI มีอะไรบ้างที่คู่มือนี้ถูกต้อง

ที่ปรึกษามีความรับผิดชอบและต้องเข้าใจพื้นฐานในการให้คำแนะนำ

นอกจากประสิทธิภาพการทำงานแล้ว คู่มือนี้ยังก่อให้เกิดปัญหาอะไรเกี่ยวกับการบันทึกการประชุมลูกค้าอีกด้วย

กฎการบันทึกจะแตกต่างกันไปในแต่ละรัฐ และใบรับรองผลการเรียนอาจมีข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน