คู่มืออุตสาหกรรม

AI ในพยาธิวิทยา

AI ในพยาธิวิทยาใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์กับสไลด์เนื้อเยื่อดิจิทัล ช่วยให้นักพยาธิวิทยาตรวจพบมะเร็ง นับเซลล์ และจำแนกโรคได้รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น

อ่าน 2 นาทีอัปเดตล่าสุด

ภาพรวม

It turns the century-old microscope workflow into a data-rich, measurable, and scalable process.

เจาะลึก

พยาธิวิทยาตามธรรมเนียมหมายถึงแพทย์ตรวจเนื้อเยื่อเปื้อนบนกระจกสไลด์ภายใต้กล้องจุลทรรศน์ พยาธิวิทยาดิจิทัลจะสแกนสไลด์เหล่านั้นเป็นภาพทั้งสไลด์ระดับกิกะพิกเซล (โดยมากในแต่ละภาพจะมีพิกเซลหลายพันล้านพิกเซล) และโมเดล AI จะวิเคราะห์ภาพเหล่านั้น โมเดลการมองเห็นแบบ Convolutional และ Transformer-based ได้รับการฝึกฝนบนสไลด์ที่มีป้ายกำกับเพื่อระบุบริเวณเนื้องอก ระบุตัวเลขไมโทติค วัดตัวชี้วัดทางชีวภาพ เช่น Ki-67 หรือ HER2 และกำหนดเกรดของมะเร็ง เช่น คะแนน Gleason สำหรับต่อมลูกหมาก เนื่องจากรูปภาพมีขนาดใหญ่ แบบจำลองจึงทำงานเป็นแผ่นเล็กๆ และเย็บต่อกันเป็นแผนที่ความร้อน FDA ได้เคลียร์ระบบต่างๆ เช่น Paige Prostate เพื่อช่วยตรวจหามะเร็งต่อมลูกหมาก และห้องปฏิบัติการใช้ AI ในการคัดแยก การควบคุมคุณภาพ และการวัดปริมาณที่อาจน่าเบื่อหรือเป็นไปไม่ได้ด้วยตา

ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค

รูปภาพทั้งสไลด์มีขนาดใหญ่เกินกว่าจะป้อนแบบจำลองในคราวเดียว ดังนั้นจึงแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนเล็กๆ หลายพันชิ้น แต่ละไทล์จะผ่านตัวเข้ารหัสการมองเห็น และเทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบหลายอินสแตนซ์ช่วยให้แบบจำลองเรียนรู้การวินิจฉัยระดับสไลด์ แม้ว่าจะทราบเพียงฉลากโดยรวม (มะเร็งเทียบกับไม่) เท่านั้น ไม่ใช่ตำแหน่งของเนื้องอกที่แน่นอน แผนที่ความร้อนจะเน้นบริเวณที่น่าสงสัย แบบจำลองพื้นฐานที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้าบนแผ่นกระเบื้องที่ไม่มีป้ายกำกับหลายล้านแผ่น ขณะนี้มีคุณสมบัติที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งปรับแต่งได้ดีกับมะเร็งที่หายาก

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

บริบทและกฎ

บริบททางอุตสาหกรรมเป็นตัวกำหนดว่าแนวคิด AI จะรอดจากการสัมผัสกับความเป็นจริงหรือไม่

การควบคุมคุณภาพ

ข้อจำกัดของโดเมนมีอิทธิพลต่ออัตราข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้และแบบจำลองการควบคุมดูแล

สร้างทางเลือก

การปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จจะปรับความสามารถทางเทคนิคให้สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์แนวหน้า

อนาคตของ AI ในพยาธิวิทยา

แบบจำลองพื้นฐานทางพยาธิวิทยาที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับคลังสไลด์ขนาดใหญ่จะสรุปตามประเภทเนื้อเยื่อและงานต่างๆ โดยมีการติดฉลากเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย คาดหวังการบูรณาการที่เข้มงวดยิ่งขึ้นกับจีโนมิกส์และบันทึกทางคลินิกสำหรับการวินิจฉัยหลายรูปแบบ AI ที่คาดการณ์การตอบสนองต่อการรักษาและความอยู่รอดโดยตรงจากสไลด์ และการใช้ AI เป็นประจำเป็นเครื่องอ่านตัวที่สองเพื่อลดข้อผิดพลาด เมื่อเครื่องสแกนมีราคาถูกลง พยาธิวิทยาดิจิทัลและ AI จะขยายไปสู่ห้องปฏิบัติการขนาดเล็กและภูมิภาคที่ด้อยโอกาส ช่วยลดการขาดแคลนนักพยาธิวิทยาทั่วโลก

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

Paige Prostate ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ผ่านการรับรองจาก FDA แจ้งพื้นที่ที่น่าสงสัยสำหรับมะเร็งต่อมลูกหมากบนแผ่นสไลด์ตรวจชิ้นเนื้อเพื่อช่วยนักพยาธิวิทยา

AI จะนับเซลล์เนื้องอกที่เป็นบวก Ki-67 โดยอัตโนมัติเพื่อประเมินว่ามะเร็งมีการแพร่กระจายเร็วเพียงใด

อัลกอริทึมตรวจจับการแพร่กระจายของมะเร็ง (การแพร่กระจาย) ในสไลด์ของต่อมน้ำเหลือง โดยจับกลุ่มเล็ก ๆ ที่มองเห็นได้ง่าย

AI กำหนดหรือให้คะแนน Gleason ต่อมลูกหมากล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงความสม่ำเสมอระหว่างนักพยาธิวิทยาต่างๆ

ความเสี่ยงและรั้ว

ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอาจทำให้ต้นแบบที่แข็งแกร่งเป็นโมฆะได้

ข้อมูลในอดีตอาจเข้ารหัสอคติที่เป็นอันตรายต่อชุมชนบางแห่ง

ระบบเดิมสามารถสร้างปัญหาคอขวดในการบูรณาการและต้นทุนแอบแฝงได้

แผนงานการดำเนินงาน

1

ให้ผู้เชี่ยวชาญโดเมนมีส่วนร่วมตั้งแต่การกำหนดกรอบปัญหาไปจนถึงการประเมิน

2

ออกแบบเส้นทางการตรวจสอบและเอกสารประกอบก่อนการเปิดตัว

3

ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและภาระผูกพันด้านความปลอดภัยตั้งแต่เนิ่นๆ

4

เปิดตัวเป็นระยะโดยมีเกณฑ์การหยุดและย้อนกลับที่ชัดเจน

สำรวจต่อไป

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI in Pathology quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

เริ่มแบบทดสอบ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

คำแนะนำต่อไป

AI ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

คำถามที่พบบ่อย

What is AI in Pathology?

AI ในพยาธิวิทยาใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์กับสไลด์เนื้อเยื่อดิจิทัล ช่วยให้นักพยาธิวิทยาตรวจพบมะเร็ง นับเซลล์ และจำแนกโรคได้รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น โดยเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานของกล้องจุลทรรศน์ที่มีมานับศตวรรษให้เป็นกระบวนการที่อุดมไปด้วยข้อมูล วัดผลได้ และปรับขนาดได้

'ภาพทั้งสไลด์' ในพยาธิวิทยาดิจิทัลคืออะไร?

สไลด์จะถูกสแกนเป็นภาพกิกะพิกเซลขนาดมหึมา ซึ่งมักมีหลายพันล้านพิกเซล จากนั้น AI จะวิเคราะห์

เหตุใดโมเดล AI จึงประมวลผลสไลด์เป็นไทล์หรือแพตช์ขนาดเล็ก

รูปภาพทั้งสไลด์มีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับอินพุตของโมเดล ดังนั้นจึงแบ่งออกเป็นไทล์หลายพันไทล์และผลลัพธ์จะถูกรวมเข้าด้วยกันใหม่

ระบบ AI ใดที่ได้รับการรับรองจาก FDA ช่วยในการตรวจหามะเร็งต่อมลูกหมากในการตัดชิ้นเนื้อ

Paige Prostate ได้รับการรับรองจาก FDA เพื่อช่วยนักพยาธิวิทยาระบุบริเวณที่น่าสงสัยสำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก

AI Ki-67 นับอะไรในเนื้องอก

Ki-67 เป็นเครื่องหมายของการเพิ่มจำนวนเซลล์ และการนับเซลล์ที่เป็นบวกบ่งชี้ว่าเนื้องอกมีการเติบโตอย่างรวดเร็วเพียงใด