คู่มือบริษัท

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

Figure AI คือบริษัทสตาร์ทอัพใน Silicon Valley ที่สร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานทางกายภาพในโกดัง โรงงาน และในบ้านในที่สุด

ภาพรวม

Figure AI คือบริษัทสตาร์ทอัพใน Silicon Valley ที่สร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานทางกายภาพในโกดัง โรงงาน และในบ้านในที่สุด เป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากเป็นหนึ่งในความพยายามที่ได้รับทุนสนับสนุนมากที่สุดในการนำหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย AI ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์มาทำงานที่ได้รับค่าตอบแทนจริง

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจบนแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ

เจาะลึก

Figure AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย Brett Adcock โดยพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สองเท้าที่มีขนาดประมาณผู้ใหญ่ โมเดล Figure 01 รุ่นแรกๆ ถูกนำมาใช้ในโรงงานผลิตของ BMW ในเมืองสปาร์แทนเบิร์ก รัฐเซาท์แคโรไลนา โดยทำงานต่างๆ เช่น การวางชิ้นส่วนโลหะแผ่น ผู้สืบทอด รูปที่ 02 ได้เพิ่มมือ กล้อง แบตเตอรี่ และการประมวลผลออนบอร์ดที่ดีขึ้น หลังจากเริ่มร่วมมือกับ OpenAI เพื่อการทำความเข้าใจภาษา Figure ได้ประกาศในปี 2024 ว่ากำลังนำ AI มาใช้ภายในองค์กรพร้อมกับระบบที่เรียกว่า Helix ซึ่งเป็นโมเดลการกระทำด้วยการมองเห็นและภาษาที่จับคู่สิ่งที่หุ่นยนต์มองเห็นและได้ยินโดยตรงกับคำสั่งมอเตอร์ การเสนอขายเป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ตัวเดียวที่ได้รับการฝึกอบรมใหม่ผ่านซอฟต์แวร์สำหรับงานจำนวนมาก แทนที่จะเป็นเครื่องจักรเฉพาะทาง โดยมุ่งเป้าหมายไปที่การขาดแคลนแรงงานในการผลิตและโลจิสติกส์

ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค

Helix เป็นโมเดลการมองเห็น-ภาษา-การกระทำ (VLA) โดยโครงข่ายประสาทเทียมเดี่ยวจะถ่ายภาพจากกล้องพร้อมคำสั่งเสียงพูด และส่งสัญญาณออกคำสั่งมอเตอร์อย่างต่อเนื่องสำหรับร่างกายส่วนบนทั้งหมด รวมถึงการควบคุมนิ้วที่คล่องแคล่ว โดยจะใช้ระบบการให้เหตุผลที่ช้าในการวางแผน และระบบที่รวดเร็วเพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ คล้ายกับการออกแบบแบบสองกระบวนการ การฝึกอบรมผสมผสานการสาธิตของมนุษย์ที่ดำเนินการทางไกลเข้ากับนโยบายที่เรียนรู้ ทำให้โมเดลหนึ่งสามารถสรุปงานต่างๆ ได้ แทนที่จะเขียนโค้ดแต่ละพฤติกรรมด้วยมือ

การเรียนรู้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ AI

Figure AI คือบริษัทสตาร์ทอัพใน Silicon Valley ที่สร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานทางกายภาพในโกดัง โรงงาน และในบ้านในที่สุด เป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากเป็นหนึ่งในความพยายามที่ได้รับทุนสนับสนุนมากที่สุดในการนำหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย AI ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์มาทำงานที่ได้รับค่าตอบแทนจริง รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจบนแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ เพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ให้ถือว่า Figure AI Humanoid Robots เป็นโมเดลปฏิบัติการ ไม่ใช่คุณลักษณะเดียว: กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ชี้แจงสมมติฐาน และแยกสิ่งที่ระบบสามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากสิ่งที่ยังต้องใช้วิจารณญาณจากผู้เชี่ยวชาญ

ในทางปฏิบัติ ทีมที่แข็งแกร่งที่ใช้ Figure AI Humanoid Robots จะประเมินกลยุทธ์ของผู้ขาย ความน่าเชื่อถือของแผนงาน และความเสี่ยงในการล็อคอินก่อนตัดสินใจ โดยจะบันทึกเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน ทดสอบกับข้อมูลและขั้นตอนการทำงานที่สมจริง และทำซ้ำตามรูปแบบความล้มเหลวที่สังเกตได้ แทนที่จะชนะการวัดประสิทธิภาพเพียงครั้งเดียว นี่คือจุดที่ความเข้าใจทางทฤษฎีกลายเป็นความสามารถที่คงทนของผลิตภัณฑ์ นโยบาย และการดำเนินงาน

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในขณะเดียวกัน การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง แนวทางที่ยืดหยุ่นที่สุดคือการรวมความเร็วของการทดลองเข้ากับวินัยในการกำกับดูแล: ดำเนินการนำร่อง จับหลักฐาน เผยแพร่บันทึกการตัดสินใจ และอัปเดตการป้องกันอย่างต่อเนื่องเมื่อพฤติกรรมของโมเดล ความคาดหวังของผู้ใช้ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมีการเปลี่ยนแปลง

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

อนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ AI

ตัวเลขนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขยายการผลิตไปสู่การผลิตจำนวนมาก และย้ายจากโครงการนำร่องที่ได้รับการควบคุมไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ในวงกว้างในด้านโลจิสติกส์และครัวเรือนในที่สุด อุปสรรคสำคัญคือความน่าเชื่อถือ ระยะเวลาการใช้งานของแบตเตอรี่ ความปลอดภัยรอบตัวผู้คน และต้นทุนต่อหน่วย คาดว่าจะมีการแข่งขันที่รุนแรงจาก Tesla Optimus, Agility และผู้ผลิตชาวจีน รวมถึงการตรวจสอบอย่างละเอียดว่าการสาธิตในโลกแห่งความเป็นจริงตรงกับวิดีโอที่จัดฉากหรือไม่ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับหุ่นยนต์ที่ทำกะทำงานที่ยาวนานและหลากหลายได้อย่างมีกำไรโดยไม่ต้องมีคนดูแลตลอดเวลา

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

การโหลดและวางชิ้นส่วนโลหะแผ่นบนสายการประกอบรถยนต์ของ BMW

การย้ายถุงและกล่องในคลังสินค้าหรือขั้นตอนการทำงานในศูนย์กระจายสินค้า

การคัดแยกและวางบรรจุภัณฑ์บนระบบสายพานลำเลียงในศูนย์โลจิสติกส์

การสาธิตการชงกาแฟจากคำสั่งพูดเดี่ยวโดยใช้การเรียนรู้การควบคุมการมองเห็นและการกระทำ

รูปแบบการดำเนินงาน

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในทางปฏิบัติ

การโหลดและวางชิ้นส่วนโลหะแผ่นบนสายการประกอบรถยนต์ของ BMW

การโหลดและวางชิ้นส่วนโลหะแผ่นในสายการประกอบยานยนต์ของ BMW ทีมงานมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณีขอบ และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในทางปฏิบัติ

การย้ายถุงและกล่องในคลังสินค้าหรือขั้นตอนการทำงานในศูนย์กระจายสินค้า

การย้ายกระเป๋าและกล่องในคลังสินค้าหรือเวิร์กโฟลว์ศูนย์กระจายสินค้า ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพไว้ล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในทางปฏิบัติ

การคัดแยกและวางบรรจุภัณฑ์บนระบบสายพานลำเลียงในศูนย์โลจิสติกส์

การคัดแยกและวางบรรจุภัณฑ์บนระบบสายพานลำเลียงในศูนย์โลจิสติกส์ ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

รูปที่ AI หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในทางปฏิบัติ

การสาธิตการชงกาแฟจากคำสั่งพูดเดี่ยวโดยใช้การเรียนรู้การควบคุมการมองเห็นและการกระทำ

การสาธิตการชงกาแฟจากคำสั่งพูดเดี่ยวโดยใช้การเรียนรู้การควบคุมการมองเห็นและการกระทำ ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพไว้ล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับของมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

ความเสี่ยงและรั้ว

!

การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง

!

การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน

!

การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล

แผนงานการดำเนินงาน

1

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

2

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

3

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

4

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

สำรวจต่อไป