AI จะมาแทนที่นักบัญชีหรือไม่?

คำตอบที่ตรงไปตรงมาขึ้นอยู่กับการแยกงานออกจากงาน AI เก่งมากในส่วนที่มีโครงสร้างและซ้ำซ้อนของการบัญชี เช่น การเข้ารหัสธุรกรรม การจับคู่รายการธนาคารกับใบแจ้งหนี้ การอ่านเอกสาร และการระบุความผิดปกติ ผู้ทำบัญชีรุ่นเยาว์และนักบัญชีพนักงานเคยใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับงานเหล่านี้ และส่วนแบ่งนั้นก็จะลดลงเรื่อยๆ ประวัติศาสตร์เสนอการเปรียบเทียบที่เป็นประโยชน์ หลังจากที่สเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์แพร่กระจายในช่วงทศวรรษ 1980 จำนวนงานพนักงานทำบัญชีในสหรัฐอเมริกาลดลง ในขณะที่งานสำหรับนักบัญชีและนักวิเคราะห์ทางการเงินเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์ที่ถูกกว่าทำให้เกิดความต้องการมากกว่านี้ รูปแบบดังกล่าวไม่รับประกันว่าจะเกิดซ้ำ แต่ในอดีตการคำนวณแบบอัตโนมัติไม่ได้ขจัดความจำเป็นสำหรับผู้ที่ตีความตัวเลข อาชีพส่วนใหญ่ยังประสบปัญหาด้านอุปทานมากกว่าส่วนเกิน ในสหรัฐอเมริกา มีนักเรียนจำนวนน้อยลงที่เลือกเรียนปริญญาบัญชีและเข้ารับการสอบ CPA ในขณะที่ผู้ประกอบวิชาชีพที่มีประสบการณ์จำนวนมากเกษียณอายุ ข้อกำหนดด้านการศึกษา 150 ชั่วโมงถูกตำหนิอย่างกว้างขวาง และหลายรัฐได้ดำเนินการเพื่อให้มีเส้นทางอื่นในการได้รับใบอนุญาต บริษัทที่ประสบปัญหาในการจ้างงานกำลังหันมาใช้ระบบอัตโนมัติบางส่วนเพื่อรับมือ ความต้องการเพิ่มขึ้นในงานที่จำเป็นต้องมีวิจารณญาณและความไว้วางใจ: การให้คำปรึกษาและการคาดการณ์ การวางแผนภาษี การควบคุมภายใน การรายงานด้านความยั่งยืน และการรับรอง นักบัญชีที่ได้รับใบอนุญาตยังต้องรับผิดชอบตามกฎหมายเมื่อลงนามความเห็นการตรวจสอบและการคืนภาษี และซอฟต์แวร์ไม่สามารถรับผิดชอบดังกล่าวได้ ความเสี่ยงที่แท้จริงอยู่ที่ไปป์ไลน์ระดับเริ่มต้น หากงานประจำหายไป บริษัทต่างๆ จะต้องหาวิธีใหม่ๆ ให้ผู้เยาว์ได้เรียนรู้พื้นฐานที่พวกเขาเคยได้รับจากการทำงานนั้น ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือการบัญชีส่วนใหญ่เป็นเลขคณิต เลขคณิตเป็นระบบอัตโนมัติเมื่อหลายสิบปีก่อน หลักของงานคือการใช้มาตรฐานและกฎหมายกับข้อเท็จจริงที่ยุ่งเหยิงและอธิบายผลลัพธ์ให้ผู้คนฟัง