ห้องสมุด AI ฟรี

เทคนิค คำแนะนำฟรีตลอดไป

177 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

177คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~6hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

177 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

ลำดับความเท่าเทียมและความสนใจของวงแหวน

Sequence Parallelism แบ่งลำดับอินพุตยาวเดี่ยวระหว่าง GPU หลายตัวตามมิติโทเค็น (เวลา) และ Ring Attention ช่วยให้ GPU เหล่านั้นคำนวณ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การแลกเปลี่ยนการคำนวณการเปิดใช้งานใหม่

การคำนวณการเปิดใช้งานใหม่ (การไล่ระดับสีหรือจุดตรวจสอบการเปิดใช้งาน) จะบันทึกหน่วยความจำ GPU ในระหว่างการฝึกโดยละทิ้งการเปิดใช้งานระดับกลางในการส่งต่อ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายสัมพันธ์กลุ่ม

Group Relative Policy Optimization (GRPO) เป็นวิธีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการปรับแต่งโมเดลภาษาอย่างละเอียดซึ่งจะตัดสินแต่ละคำตอบกับกลุ่ม...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การทำให้กระแสเป็นปกติ

โฟลว์การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นโมเดลกำเนิดที่เปลี่ยนสัญญาณรบกวนธรรมดา (เช่น เกาส์เซียน) ให้เป็นข้อมูลที่ซับซ้อนผ่านสายโซ่ของสิ่งที่ผันกลับได้และหาอนุพันธ์ได้...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

แบบจำลองที่ใช้พลังงาน

แบบจำลองที่อิงพลังงาน (EBM) เรียนรู้ฟังก์ชัน 'พลังงาน' แบบสเกลาร์ที่กำหนดค่าต่ำให้กับข้อมูลที่เป็นไปได้ และค่าสูงให้กับข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อ โดยกำหนด...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

สถานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพออฟโหลดไปยัง CPU และ NVMe

เคล็ดลับการประหยัดหน่วยความจำที่หยุดการบัญชีการฝึกอบรมจำนวนมาก (สถานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ การไล่ระดับสี บางครั้งน้ำหนัก) ใน CPU RAM หรือบน NVMe SSD แทน...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การแบ่งจุดตรวจและการฝึกอบรมต่อ

เทคนิคในการบันทึกสถานะการฝึกของโมเดลเป็นชิ้น ๆ (ชิ้นส่วน) เพื่อให้สามารถบันทึกและโหลดโมเดลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ทำให้หน่วยความจำหรือขีดจำกัดของดิสก์ติดขัด และอื่นๆ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การจัดการหน่วยความจำ GPU และการกระจายตัว

วิธีที่เฟรมเวิร์ก AI จัดสรร นำมาใช้ซ้ำ และเรียกคืนหน่วยความจำที่จำกัดบน GPU และเหตุใดช่องว่างที่เหลือ (การแยกส่วน) จึงอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหน่วยความจำไม่เพียงพอได้แม้...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การแบ่งพาร์ติชัน GPU หลายอินสแตนซ์

Multi-Instance GPU (MIG) เป็นเทคโนโลยี NVIDIA ที่แบ่ง GPU จริงตัวเดียวออกเป็นหลายพาร์ติชั่นฮาร์ดแวร์ที่แยกออกจากกัน

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การตั้งเวลา GPU และการจัดคลัสเตอร์

การตั้งเวลา GPU จะตัดสินใจว่างานใดจะทำงานบนตัวเร่งความเร็วตัวใดและเมื่อใด ในขณะที่การประสานประสานงานเหล่านี้ทั่วทั้งคลัสเตอร์ของเครื่อง

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

Slurm สำหรับกลุ่มการฝึกอบรม AI

Slurm เป็นตัวจัดการปริมาณงานแบบโอเพ่นซอร์สที่จัดกำหนดการและรันงานบนคลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับ AI ขนาดใหญ่...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การวางแผนและแก้ไขพร้อมท์

การแจ้งแผนและแก้ไข (PS) จะบอกโมเดลภาษาให้จัดทำแผนที่ชัดเจนก่อน จากนั้นจึงดำเนินการทีละขั้นตอน เพื่อแก้ไขความล้มเหลวที่ธรรมดา...

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Technical AI Guides — Page 6 of 15 | AI Understanding