ห้องสมุด AI ฟรี

เรียนรู้เอไอฟรีตลอดไป

1019 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

1019คำแนะนำฟรี
9แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~34hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

1019 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

Convolution ที่แยกส่วนลึกได้

การโน้มน้าวใจแบบแยกส่วนเชิงลึกจะแยกตัวการโน้มน้าวใจมาตรฐานออกเป็นสองขั้นตอนที่ถูกกว่า โดยเฉือนจำนวนการคูณและพารามิเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การบิดแบบขยายและรุนแรง

การโน้มน้าวแบบขยาย (หรือที่เรียกว่าการโน้มน้าวแบบเอโทรรัส) จะแทรกช่องว่างระหว่างน้ำหนักตัวกรอง เพื่อให้เคอร์เนลครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่ามากโดยไม่ต้องเพิ่มพารามิเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

เครือข่ายทางหลวงและการข้ามการเชื่อมต่อ

ข้ามการเชื่อมต่อปล่อยให้ข้อมูลข้ามชั้นต่างๆ และเครือข่ายทางหลวงก็เป็นแนวคิดนี้ที่มีรั้วรอบขอบชิดในยุคแรกๆ

2 นาทีอ่านอ่าน
ภาษาเอไอ

การฝึกล่วงหน้าของ ELECTRA

ELECTRA เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการฝึกโมเดลภาษาล่วงหน้าโดยการสอนให้พวกเขามองเห็นคำปลอม แทนที่จะเดาคำที่ซ่อนอยู่

2 นาทีอ่านอ่าน
ภาษาเอไอ

สูตรการฝึกอบรม RoBERTa

RoBERTa แสดงให้เห็นว่า BERT ได้รับการฝึกฝนอย่างมาก โดยการปรับแต่งสูตรมากกว่าสถาปัตยกรรม ได้สร้างสถิติใหม่ด้านการวัดประสิทธิภาพ

2 นาทีอ่านอ่าน
ภาษาเอไอ

การสร้างแบบจำลองการเรียงสับเปลี่ยน XLNet

XLNet ผสมผสานบริบทแบบสองทิศทางของ BERT เข้ากับการคาดเดาอัตโนมัติของ GPT โดยการฝึกการเรียงลำดับคำแบบสุ่ม

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การปรับโดเมน

การปรับโดเมนเป็นชุดของเทคนิคในการสร้างแบบจำลองที่ได้รับการฝึกกับข้อมูลประเภทหนึ่ง (โดเมนต้นทาง) ทำงานได้ดีกับข้อมูลประเภทอื่นแต่เกี่ยวข้องกัน...

2 นาทีอ่านอ่าน
ภาษาเอไอ

ต้นไม้แห่งความคิด

Tree of Thoughts (ToT) เป็นกรอบงานกระตุ้นที่ช่วยให้โมเดลภาษาสำรวจเส้นทางการให้เหตุผลหลายเส้นทางพร้อมกัน เช่น กิ่งก้านของต้นไม้ แทน...

2 นาทีอ่านอ่าน
ภาษาเอไอ

การถอดรหัสความสม่ำเสมอในตนเอง

ความสม่ำเสมอในตนเองเป็นกลยุทธ์การถอดรหัสที่สุ่มตัวอย่างเส้นทางการให้เหตุผลที่แตกต่างกันมากมายจากแบบจำลองภาษา แล้วเลือกคำตอบที่ส่วนใหญ่เห็นด้วย

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การจัดกลุ่ม K-Means

K-Means เป็นอัลกอริธึมที่ไม่ได้รับการดูแลซึ่งจะจัดเรียงข้อมูลออกเป็นกลุ่ม K โดยอัตโนมัติโดยการค้นหาศูนย์คลัสเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

K-Nearest Neighbors (KNN) จัดประเภทจุดข้อมูลใหม่โดยดูจากตัวอย่าง K ที่ใกล้เคียงที่สุดและรับคะแนนเสียงข้างมาก

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การถดถอยโลจิสติก

การถดถอยแบบลอจิสติกทำนายความน่าจะเป็นที่บางสิ่งอยู่ในคลาส เช่น สแปมหรือไม่ใช่สแปม โดยการบีบผลรวมถ่วงน้ำหนักผ่านเส้นโค้งรูปตัว S

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

ตรวจสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบทดสอบตามหัวข้อ จากนั้นสำรวจหลักสูตรที่มีโครงสร้างของเราหรือทำงานเพื่อรับใบรับรอง คู่มือทุกฉบับสามารถอ่านได้ฟรี