ห้องสมุด AI ฟรี

เรียนรู้เอไอฟรีตลอดไป

1019 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

1019คำแนะนำฟรี

9แทร็กหัวข้อ

~2 minต่อไกด์

~34hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

1019 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

การกลั่นกรองความรู้

การกลั่นกรองความรู้จะฝึกแบบจำลอง 'นักเรียน' ขนาดเล็กให้เลียนแบบแบบจำลอง 'ครู' ที่มีขนาดใหญ่และแม่นยำ

2 นาทีอ่านอ่าน

เทคนิค

การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ

Mixture of Experts (MoE) คือการออกแบบโมเดลที่แบ่งเครือข่ายออกเป็นเครือข่ายย่อยเฉพาะจำนวนมาก และเปิดใช้งานเพียงไม่กี่รายการต่ออินพุต

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การฝัง

การฝังจะเปลี่ยนคำ รูปภาพ หรือข้อมูลอื่นๆ ให้เป็นรายการตัวเลข (เวกเตอร์) เพื่อให้สิ่งที่คล้ายกันมาอยู่ใกล้กันในพื้นที่มิติสูง

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

โทเค็น

Tokenization เป็นขั้นตอนที่สับข้อความเป็นส่วนเล็กๆ ที่เรียกว่า token ซึ่งเป็นหน่วยที่โมเดลภาษาอ่านและทำนายได้จริง

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

วิศวกรรมคุณสมบัติ

วิศวกรรมฟีเจอร์เป็นงานฝีมือในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินพุตข้อมูล (ฟีเจอร์) ที่ช่วยให้โมเดลเรียนรู้

2 นาทีอ่านอ่าน

เทคนิค

การหาปริมาณแบบจำลอง

การหาปริมาณโมเดลจะลดขนาดโครงข่ายประสาทเทียมโดยการจัดเก็บตัวเลขไว้ในบิตที่น้อยลง ดังนั้นโมเดลเดียวกันจึงทำงานได้เร็วขึ้นและบนฮาร์ดแวร์ที่เล็กกว่า

2 นาทีอ่านอ่าน

เทคนิค

การเรียนรู้แบบสหพันธ์

การเรียนรู้แบบสมาพันธ์ฝึกฝนโมเดลที่ใช้ร่วมกันในอุปกรณ์หรือองค์กรจำนวนมาก โดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลดิบไว้ในที่เดียว

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

ต้นไม้การตัดสินใจและป่าสุ่ม

แผนผังการตัดสินใจทำนายโดยการถามคำถามง่ายๆ แบบใช่/ไม่ใช่ เช่น ผังงาน

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

รองรับเครื่องเวกเตอร์

Support Vector Machine (SVM) เป็นอัลกอริธึมแบบคลาสสิกที่แยกสองกลุ่มโดยการวาดขอบเขตที่กว้างที่สุดระหว่างกลุ่มทั้งสอง

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การลดขนาดมิติ

การลดขนาดจะย่อข้อมูลจากหลายคอลัมน์ (คุณลักษณะ) เหลือเพียงไม่กี่คอลัมน์โดยยังคงรักษาโครงสร้างที่สำคัญไว้

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

ถ่ายโอนการเรียนรู้

ถ่ายโอนการเรียนรู้นำแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมแล้วมาใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และปรับให้เข้ากับงานใหม่ที่เกี่ยวข้องกัน

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การเรียนรู้ด้วยตนเอง

การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลด้วยตนเองจะฝึกฝนโมเดลข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับโดยการประดิษฐ์งานที่มีคำตอบซ่อนอยู่ภายในข้อมูลนั้นเอง

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

ตรวจสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบทดสอบตามหัวข้อ จากนั้นสำรวจหลักสูตรที่มีโครงสร้างของเราหรือทำงานเพื่อรับใบรับรอง คู่มือทุกฉบับสามารถอ่านได้ฟรี

ทดสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้รับการรับรอง บริจาค อ่านพันธกิจของเรา