SıradakiSonraki rehber
Yapay Zeka Kodlama ve Kodlama Uyumluluğu Riskleri
Toplum
Toplum REHBERİ
Kodlama Olmadan Yapay Zekaya Başlamak
Yapay zeka eğitmeni veya veri açıklayıcısı, yapay zeka değerlendirme uzmanı, yapay zeka yönetişimi ve etik analisti, yapay zeka ürün operasyonları ve yapay zeka çözümleri danışmanı veya müşteri başarısı gibi roller aracılığıyla kodlama yapmadan yapay zekaya girebilirsiniz.
Bu sayfada4 dakikalık okuma
Genel Bakış
Bu roller alan uzmanlığına, net yazıya, dikkatli karara ve iletişime dayanır. Programcı olmayanlara yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulduğu, test edildiği ve dağıtıldığı konusunda gerçek bir yol sunuyorlar.
Derin Dalış
Birkaç farklı kodlamayan yol mevcuttur. Yapay zeka eğitmeni ve veri açıklayıcı. Dil modelleri, insan tarafından yazılan örnekler ve insan yargılarıyla rafine edilir. Açıklamacılar ideal yanıtları yazar, model çıktılarını sıralar, verileri etiketler ve zararlı içeriği işaretler. Bu çalışmayı sunan platformlar arasında Scale AI (Outlier ve Remotasks markalarıyla), DataAnnotation, Appen ve TELUS Digital (eski adıyla TELUS International) yer alıyor. Genel görevler daha az ücret verirken, hukuk, tıp, matematik veya kodlama alanındaki uzmanlık gerektiren görevler daha fazla ücret ödüyor. İşin çoğu sözleşmeye dayalıdır ve hiçbir uyarı yapılmadan kuruyabilir. Yapay zeka değerlendirme uzmanı. Şirketlerin yapay zeka çıktılarını kalite değerlendirme listelerine göre test edecek, başarısızlık kalıplarını bulacak ve net raporlar yazacak insanlara ihtiyacı var. Yapay zeka yönetişimi, risk ve etik. Mevzuat ve standartlar bu işe talep yaratıyor. AB Yapay Zeka Yasası 2024'te kabul edildi, NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi 2023'te yayınlandı ve ISO/IEC 42001, yapay zeka için bir yönetim sistemi standardı olarak 2023'te yayınlandı. Çalışma, yapay zeka kullanım politikalarını, risk değerlendirmelerini, model envanterlerini, satıcı incelemelerini ve belgelendirmeyi içeriyor. İnsanlar genellikle uyumluluk, hukuk, gizlilik, denetim veya politika alanlarından geliyor ve IAPP bir AI yönetişim sertifikası (AIGP) sunuyor. Yapay zeka ürün işlemleri. Bu rol, konuşlandırılmış yapay zeka ürünlerinin sağlıklı kalmasını sağlar: kullanıcı geri bildirimlerini önceliklendirmek, bilgi tabanlarını korumak, incelemeleri koordine etmek ve kalite ölçümlerini izlemek. Çözüm danışmanı, müşteri başarısı ve etkinleştirme. Bu roller, kuruluşların kullanım örneklerini kapsayarak, pilot uygulamaları çalıştırarak ve çalışanları eğiterek yapay zeka araçlarını benimsemelerine yardımcı olur. Giriş yapmak için alan uzmanlığınızı yapay zeka okuryazarlığıyla eşleştirin ve alanınız için taslak yapay zeka kullanım politikası veya kodsuz iş akışı otomasyonu gibi görünür çalışmalar üretin. Bir yanılgı, "kodlama yok"un teknik anlayış olmadığı anlamına gelmesidir. Modellerin nasıl çalıştığını ve nerede başarısız olduklarını hala bilmeniz gerekiyor. Ayrıca "AI eğitim işleri" reklamı yapan ve ön ücret isteyen dolandırıcılıklara karşı da dikkatli olun. Meşru platformlar çalışmanız için sizden ücret almaz.
Stratejik Etki
Risk ve güvenlik
Yıkıcı ve günlük yapay zeka zararları, kimin riskleri anladığı ve kimin harekete geçebileceğine bağlıdır.
Daha net kararlar
Kamu ve profesyonel okuryazarlık, güçlü bir güvenlik politikasının politik olarak mümkün olup olmadığını şekillendirir.
Heyecanı aşmak
Açık açıklamalar abartılı reklamların, laboratuvar halkla ilişkiler uygulamalarının ve belirsiz etik tiyatrosunun etkisi altına girmeyi azaltır.
Kodlama Olmadan Yapay Zekaya Girmenin Geleceği
Kodlamayan yapay zeka rollerine olan talep muhtemelen kaybolmak yerine değişecek. Modeller kendi eğitim verilerinden daha fazlasını ürettikçe genelci ek açıklamalar küçülebilirken, uzmanlaşmış alanlardaki uzman değerlendiricilere olan talep daha iyi karşılanabilir. Kesin iş rakamlarını tahmin etmek zor olsa da, AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenlemeler devreye girdikçe ve kuruluşlar gözetimi resmileştirdikçe yönetişim çalışmalarının artması muhtemeldir. Benimseme ve etkinleştirme rolleri, kuruluşların yapay zekayı ne kadar hızlı dağıttığına bağlıdır. En dayanıklı profil, bir alana ilişkin derin bilgiyi, güçlü yazımı ve muhakemeyi ve yapay zeka sistemlerinin nasıl davrandığına dair çalışan bir anlayışı birleştirir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Eski bir kimya öğretmeni, dil modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılan uzman düzeyindeki bilim sorularının yazılması ve notlandırılması için sözleşmeli çalışma alıyor.
Bir bankadaki uyumluluk görevlisi, bankanın yapay zeka kullanımlarını NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesine göre haritalandırarak ve kullanımdaki her modelin bir envanterini oluşturarak yapay zeka yönetişimine geçer.
Bir operasyon yöneticisi, yapay zeka ürün operasyonlarının lideri olur. İşaretlenen chatbot yanıtları için inceleme sürecini yürütürler, bilgi tabanı içeriğini güncellerler ve hata eğilimlerini mühendislere bildirirler.
Bir yazılım şirketindeki satış mühendisi, müşterilerin yapay zekayı kullanıma sunmalarına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmıştır: kullanım senaryolarının kapsamını belirlemek, pilot uygulamaları yürütmek ve araçları iyi kullanmaları için personeli eğitmek.
Riskler ve Korkuluklar
Yetenekleri artırırken varoluşsal riski bilim kurgu olarak ele almak.
Yüzey ürün güvenliğini yüksek özerklik altında hizalamayla karıştırmak.
İngilizce olmayan ve uzman olmayan izleyici kitlesini yalnızca düşük kaliteli kaynaklarla bırakmak.
Uygulama Yol Haritası
Ürün zararları, yanlış kullanım ve kontrol kaybı/yanlış hizalama risklerini ayırın.
Hangi kanıtların zaman çizelgeleri ve ciddiyet konusundaki görüşünüzü değiştireceğini sorun.
Pazarlama iddiaları yerine birincil kaynakları ve somut değerlendirmeleri tercih edin.
Tek bir eylem yolu belirleyin: kariyer, politika, finansman veya beceriler; yalnızca farkındalık değil.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Getting Into AI Without Coding quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Sık sorulan sorular
Kodlama Olmadan Yapay Zekaya Girmek Nedir?
Yapay zeka eğitmeni veya veri açıklayıcısı, yapay zeka değerlendirme uzmanı, yapay zeka yönetişimi ve etik analisti, yapay zeka ürün operasyonları ve yapay zeka çözümleri danışmanı veya müşteri başarısı gibi roller aracılığıyla kodlama yapmadan yapay zekaya girebilirsiniz. Bu roller alan uzmanlığına, net yazıya, dikkatli karara ve iletişime dayanır. Programcı olmayanlara yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulduğu, test edildiği ve dağıtıldığı konusunda gerçek bir yol sunuyorlar.
Bunlardan hangisi kılavuzda kodlamayan yapay zeka rolü olarak tanımlanıyor?
Yapay zeka yönetişimi ve etik çalışmaları politikalara, risk değerlendirmelerine ve belgelere odaklanır. Programlama yerine uyumluluk, yasal ve politika becerilerinden yararlanır.
RLHF'de insan değerlendiriciler genellikle ne yapar?
Değerlendiricilerin tercih yargıları, daha yararlı, doğru ve güvenli çıktılara yönelik ileri eğitime rehberlik eden bir ödül modelini eğitir.
Kılavuza göre hangi ek açıklama görevleri daha fazla ödeme yapma eğilimindedir?
Uzman bilgisi daha azdır, bu nedenle uzman açıklamaları ve değerlendirmeleri genellikle genel etiketlemeden daha fazla ödeme yapar.
Ek açıklama platformlarında altın sorular ne için kullanılır?
Altın soruların bilinen yanıtları vardır, böylece platformlar açıklama yapanların doğru olup olmadığını ve değerlendirme tablosunu takip edip etmediğini ölçebilir.
Kılavuzda kuruluşların yapay zeka riskini yönetmesine yardımcı olmak için 2023'te yayınlanan hangi çerçeveden bahsediliyor?
NIST, Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesini 2023'te yayınladı. Kılavuz, yönetişim çalışmalarına yönelik talebin itici güçleri olarak bunu AB Yapay Zeka Yasası ve ISO/IEC 42001 ile birlikte listeliyor.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi