Uygulama KILAVUZU

Yapay Zeka Bilgi Yönetimi

Yapay zeka bilgi yönetimi, bir kuruluş tarafından tutulan bilgilerin düzenlenmesine, alınmasına ve açıklanmasına yardımcı olur.

Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min

Bu sayfada2 dakika okuma
  1. Genel Bakış
  2. Önemli çıkarımlar
  3. Derin Dalış
  4. Çelişkili dahili rehberliği çözün
  5. Gerçek Dünya Uygulaması
  6. Uygulamaya koymak
  7. Kaynaklar ve ek okuma
  8. Keşfetmeye Devam Edin
  9. Sık sorulan sorular

Genel Bakış

Kalitesi, temel belgelere, sahipliğe, izinlere ve güncelleme sürecine bağlıdır. Akıcı bir cevap, güncelliğini kaybetmiş veya çelişkili bir bilgi tabanını otomatik olarak güvenilir bir kaynağa dönüştüremez.

Önemli çıkarımlar

  1. Yetkili kaynakları ve sahipleri belirleyin.
  2. Sürümleri, bağlamı ve izinleri koruyun.
  3. Düzeltmelerin gelecekteki yanıtlara ulaştığını doğrulayın.

Derin Dalış

Yetkili kaynakların envanterini çıkarın ve sahipleri belirleyin. Bir politika, kişisel bir not ve eski bir tartışma dizisi aynı statüye sahip değildir. Sistemin onaylanmış rehberleri resmi olmayan materyallerden ayırt edebilmesi için geçerlilik tarihlerini, versiyonlarını ve bağlamını koruyun. Anlamını kaybetmeden bilgiyi almak için hazırlayın. Pasajlarla ilişkili başlıkları, istisnaları, tabloları ve kaynak bağlantılarını saklayın. Dikkatlice tekilleştirme yapın ve bir sürümün neden diğerinin yerine geçtiğine dair bir kayıt tutun. Alma zamanında ve türetilmiş mağazalarda erişimi zorunlu kılın. Bir ekleme veya özet, kısıtlı bir kaynaktan gelen bilgileri ortaya çıkarabilir. Dizinler, önbellekler ve dışa aktarılan yanıtlar için izinleri ve silme davranışını inceleyin. Yaygın soruları, zor istisnaları, çelişen kaynakları ve koleksiyonun yanıtlayamayacağı soruları değerlendirin. Kaynak sahibine bir rota ve bilgi tabanını düzeltmenin bir yolunu sağlayın. Kullanıcıların doğru yanıtları bulup bulmadığını ve düzeltmelerin gelecekteki sonuçlara yayılıp yayılmadığını izleyin.

04Çalışılan örnek

Çelişkili dahili rehberliği çözün

  1. 14 günlük iadelere izin veren onaylanmış bir politika ve 30 günden bahseden eski bir ekip notu düşünün.

  2. Politikayı yetkili olarak işaretleyin ve bunları tek bir yanıtta karıştırmak yerine notun tarihsel durumunu koruyun.

  3. Dizini güncelledikten sonra soruyu tekrar test edin ve yanıtın mevcut politikaya atıfta bulunduğunu doğrulayın.

Ne gösteriyor?

Oluşturulan senaryo, bilgi kalitesi ve erişim davranışını ayrı sorumluluklar olarak ele alır.

Gerçek Dünya Uygulaması

Sahipleri ve geçerlilik tarihlerini politika belgelerine ekleyin.

Tam olarak onaylanmış pasaja ve kullandığı versiyona ilişkin bir yanıtın izini sürün.

Uygulamaya koymak

Neden önemli?

  • Yapı seçimleri. Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
  • Ekip ve iş akışı. İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
  • Risk ve güvenlik. İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.

Dikkat edin

  • Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
  • Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
  • Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.

Sonraki adımlar

  1. Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
  2. Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
  3. Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
  4. Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.

Kaynaklar ve ek okuma

  1. Lewis and colleaguesBilgi Yoğun NLP Görevleri için Erişimle Artırılmış Üretim

Keşfetmeye Devam Edin

Ücretsiz bülten

Günlük AI brifingini alın

Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.

Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.

Kendinizi test edin

Take the AI Knowledge Management quiz

Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.

Testi başlat

Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap

Sık sorulan sorular

Bir chatbot, kötü korunan bir bilgi tabanını telafi edebilir mi?

Güvenilir değil. Eksik, güncelliğini yitirmiş veya çelişkili kaynakların sahiplenilmesi ve düzeltilmesi gerekir; nesil tek başına doğru cevabı belirleyemez.